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Penpot UI/UX 设计指南
penpot-uiux-design
github/awesome-copilot
214
引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX,涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。
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凤凰CLI调试工具
phoenix-cli
github/awesome-copilot
340
Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具,可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息,并配合 jq 等工具处理 JSON,方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。
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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
169
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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PHP MCP服务器项目生成器
php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器,用于创建符合模型上下文协议(MCP)的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构,使用官方PHP SDK,帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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Pipedrive 客户管理自动化
pipedrive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
通过Composio的Rube MCP工具链,按顺序自动处理Pipedrive CRM的商机、联系人、活动、备注与管道管理,先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema,确认连接活跃后再执行工作流。
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Postmark 自动化工具
postmark-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件:批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作,并提供所需的工具顺序与注意事项。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
488
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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Power平台MCP连接器套件
power-platform-mcp-connector-suite
github/awesome-copilot
224
为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器,涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成,确保认证、资源与安全合规。
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论文至会议演示幻灯片
presenting-conference-talks
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
本技能能够将一份完整的学术研究论文,高效转化为专业的会议演示幻灯片。它提供两种输出格式:用于精美排版的Beamer LaTeX PDF和可编辑的PPTX。支持多种演讲类型(海报、重点、口头报告、邀请报告),并包含详细的演讲结构和讲稿指南,是学术研究人员准备大型会议演讲的必备工具。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
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该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Pytest测试覆盖率报告生成
pytest-coverage
github/awesome-copilot
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该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行,指导开发者补充测试用例,从而显著提高代码的质量和可靠性。
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