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Ruby MCP服务器项目生成器

ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议（MCP）服务器项目骨架。它使用Ruby语言，自动配置了项目结构、依赖管理（Gemfile）、Rake任务，并预设了工具（Tools）、提示（Prompts）和资源（Resources）的定义模板，极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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Rust MCP服务器项目生成器

rust-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
65
本工具是一个Rust项目的脚手架生成器，用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK，自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型（stdio, SSE, HTTP），方便用户快速搭建和测试MCP服务。
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竞品对比与替代方案SEO页面

seo-competitor-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页（X vs Y）、替代品列表和功能矩阵，全面覆盖竞品对比内容，并包含Schema标记和CTA策略，以最大化转化率和搜索引擎排名。
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综合SEO战略规划

seo-plan
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期，包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略（侧重E-E-A-T）、技术基础建设，以及包含12个月的四阶段实施路线图，确保从基础设施到品牌权威性，实现最大化的自然流量增长。
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Shopify电商自动化管理工具

shopify-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具包通过Rube MCP自动化管理Shopify的核心电商运营任务。它提供了结构化的工作流，用于管理商店的关键方面，包括产品（列表、创建）、订单（追踪、检索）、客户、集合和库存水平。适用于将复杂的业务逻辑集成到自动化系统，实现全流程电商运营管理。
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安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data
github/awesome-copilot
111
本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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斯莱克工作区自动化工具

slack-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
该工具包提供全面的Slack工作空间自动化功能。用户可以自动化消息发送、搜索历史记录、管理频道与用户列表，并处理回复及表情符号反应。适用于将Slack集成到日常业务流程和工作流中。
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统计显著性与A/B测试分析

statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手，专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量，执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析，并核心区分“统计显著性”与“实际意义”，确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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Stripe支付流程自动化

stripe-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本工具集通过Rube MCP，全面自动化处理Stripe生态系统的所有关键支付环节。它覆盖了从客户管理、支付执行、订阅设置、发票生成到退款处理的完整生命周期。提供结构化的工作流，极大地简化了复杂的财务和计费流程，确保业务自动化的高可靠性。
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ActiveCampaign自动化管理工具

activecampaign-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
该工具包用于自动化ActiveCampaign的核心营销和客户关系管理（CRM）操作。功能覆盖联系人创建、标签管理、列表订阅/退订、流程自动化和任务创建，帮助用户高效管理整个客户生命周期。
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代码库架构蓝图生成器

architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库，自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式（如微服务、整洁架构），并深入记录依赖流、跨切面关注点（安全、日志）和数据模型。旨在确保架构的高度一致性，便于新成员上手，并指导后续开发工作。
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Arize实验评估与管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。
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