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代码库入职指南生成器

codebase-onboarding
affaan-m/everything-claude-code
494
本工具可自动分析陌生的代码库，生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员，帮助快速理解代码结构。
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上下文预算与LLM优化

context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。
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Solana AI智能体服务市场

maxia
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
这是一个连接到Solana链上MAXIA AI-to-AI的市场工具。用户可以在此发现、购买和出售智能体之间的AI服务。功能覆盖了全面的加密货币情报（如情绪分析、趋势追踪）、DeFi收益查询、Web3钱包安全分析，是Web3领域综合性的智能服务平台。
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Polars Bio基因组工具

polars-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
435
polars-bio 依托 Polars、Arrow 与 DataFusion，提供高性能基因组区间运算、BED/VCF/BAM/CRAM/GFF/FASTA 等生信文件读写、SQL 查询及流式处理，适合云存储与大文件场景，可替代 bioframe。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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MCP服务器构建指南

build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
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本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程，帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式（如远程HTTP、MCPB）以及选择合适的工具设计模式，实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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示例命令技能

example-command
anthropics/claude-plugins-official
309
展示了用户调用 Slash 命令的 SKILL.md 结构与 frontmatter 配置，并说明参数解析、工具使用等流程，方便开发者复用模板。
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代码知识图谱可视化

understand-dashboard
Lum1104/Understand-Anything
382
该工具用于启动一个交互式Web仪表板，以可视化地展示目标代码库的知识图谱。它可以帮助开发者直观地掌握整个项目的结构和复杂关系，清晰地描绘出模块间的依赖关系和代码的知识网络，从而大幅提升对复杂代码库的理解效率。
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的DevSecOps治理工具，集成了先进的AI推理能力，用于软件开发生命周期（SDLC）中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测，分析Terraform计划以防范云成本超支，并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置，实现系统级的安全与财务合规性保障。
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GitHub命令行开发工具

github
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导如何使用 `gh` 命令行工具与 GitHub 进行深度交互。内容涵盖管理 Issues、检查 Pull Request 状态、查看和调试 CI 工作流运行记录，以及通过 GitHub API 执行高级数据查询。适用于自动化 DevOps 流程和命令行环境下的故障排查。
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SwiftPM macOS应用打包（无需Xcode）

macos-spm-app-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具集提供了一套完整的流程，用于构建、签名和打包基于 SwiftPM 的 macOS 应用，而无需依赖 Xcode 项目。它指导用户完成从项目初始化、构建、运行到代码签名、公证（Notarization）和生成更新清单（Appcast）的全周期发布流程，适用于需要自动化和标准化的软件发布场景。
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