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HTML视频合成与动画工具
hyperframes
nexu-io/open-design
498
HyperFrames是一个将HTML作为视频内容唯一源头的综合性框架。它支持用户创建复杂的视频作品,包括动画片头、与音频同步的动态字幕、文本转语音叙事,以及先进的音频反应式视觉效果(如节拍同步)。该工具覆盖了从构图、时序到场景过渡(渐变、擦除)的完整视频制作流程。
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创意海报与插画生成器
image-poster
nexu-io/open-design
416
这是一个功能强大的、提供商无关的图像生成工具,专注于创作高质量的单一图像资产,包括海报、关键艺术和编辑插画。该工具流程结构化,通过按顺序组建提示词(主体、光照、色调、镜头等),确保无论底层模型如何,都能输出具有专业级艺术水准和一致性的视觉概念。
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Markdown转专业Word文档
md-to-docx
github/awesome-copilot
377
这是一个强大的工具,能够将Markdown文件转换为格式优雅、专业的Word文档。它纯JavaScript实现,无需任何外部依赖(如Pandoc)。该技能自动生成包含YAML前置信息的封面页、目录,并能够准确嵌入PNG图片,非常适合编写技术报告和规范文档。
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AI智能体技能安全审计
skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查,用于在用户安装任何第三方技能前,系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击,是保障AI系统安全的关键防护层。
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AI就绪度评估工具
acreadiness-assess
github/awesome-copilot
485
该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估,执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板,提供整体成熟度评分,识别优势,并提供优先级的修复计划(优先修复/下一步修复)。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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生成AI代码代理指令
acreadiness-generate-instructions
github/awesome-copilot
94
该技能用于为AI编程助手(如Copilot、Claude)生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略,尤其擅长处理大型多仓库项目(monorepo),通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令,帮助开发者标准化AI工具的使用规范。
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高精度数学计算器
calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
302
该工具用于评估复杂的算术表达式,采用任意精度的小数数学计算,特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题,支持加减乘除、指数和括号运算。
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Jira项目管理命令行工具
jira-cli
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
91
这是一个强大的命令行工具,用于与Atlassian Jira系统进行交互。用户可以通过CLI创建、查看、编辑、转换问题(Issue),管理冲刺(Sprint)、史诗(Epic),以及执行完整的项目工作流,非常适合需要进行自动化操作的开发人员和项目经理。
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API侦察与文档审计
api-recon-and-docs
yaklang/hack-skills
216
这是一个全面的API侦察和文档审计工具。适用于API安全测试的初期阶段,旨在枚举所有可达的端点、提取API模式(Schema)、识别隐藏版本(如v1, v2, mobile),并发现REST、GraphQL或移动API中的未记录参数或字段。帮助全面绘制攻击面图。
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卡片电脑微机应用开发与管理
cardputer-buddy
anthropics/claude-plugins-official
347
本工具集提供了一套完整的微机开发工作流,用于在卡片电脑设备上迭代和管理MicroPython应用。它支持开发者在不重新刷写整个固件的情况下,添加新应用、推送单一修改的.py文件,并能实时监控设备的串口日志或执行一次性REPL命令,非常适合嵌入式系统的快速原型开发和调试。
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DeFi攻击模式专家手册
defi-attack-patterns
yaklang/hack-skills
81
本手册提供一份关于去中心化金融(DeFi)高级漏洞利用的详尽Playbook。内容涵盖闪电贷机制、价格预言机操纵、MEV捕获策略(如夹层攻击),以及治理和智能合约的各类底层漏洞,是安全审计和风险评估的必备工具。
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AI工作流诊断审计
diagnose
github/awesome-copilot
72
这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断,生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题,还会提供优先级的、可执行的修复建议,帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。
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