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假设检验与产品决策

hypothesis-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
作为一个专业的实验设计伙伴，本工具旨在指导产品经理将模糊的业务假设转化为可测试的假说。它帮助用户进行严谨的A/B测试设计、设定关键指标（包括核心指标和护栏指标），并提供客观的实验结果解读，最终支持基于数据的决策制定（发布、迭代或淘汰）。
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癌症影像数据查询与下载

imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
该工具通过`idc-index`库，支持查询和下载国家癌症研究所（NCI）的公开癌症影像数据集。用户可以根据元数据筛选、可视化并下载DICOM文件，广泛应用于大规模AI模型训练和医学科研。
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代码库架构深度优化

improve-codebase-architecture
mattpocock/skills
149
本技能旨在深度分析现有代码库的架构，找出架构摩擦点和“深度提升机会”。它通过识别模块的浅层结构和耦合问题，提出重构方案，从而提高代码的可测试性、提升模块的内聚性，并使其更易于维护和被AI工具理解。
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网站架构技术SEO审计

indexing-issue-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
这是一个高级技术SEO审计工具，用于深度分析网站的爬虫健康状况、索引错误、站点地图完整性及结构性问题。它能够诊断“未索引”的根本原因，包括爬取预算浪费、内部链接流失、以及服务端渲染（SSR）和客户端渲染（CSR）的兼容性问题，从而提供完整的网站优化和重构路线图。
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发明专利撰写结构化

invention-structuring
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
326
该工具旨在指导用户将原始、草稿化的发明想法，转化为符合专利要求的正式发明披露文件。它遵循专利撰写标准流程，包括：运用问题-技术方案-有益效果框架进行分解，提炼核心创新构思，并规划方法、系统、产品等不同类型的权利要求。适用于需要将技术构想系统化、专业化为知识产权文档的工程师和研究人员。
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专利申请书多国格式编译

jurisdiction-format
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
257
本工具能够将原始专利申请文件，按照中国（CNIPA）、美国（USPTO）和欧洲（EPO）等主要国家/地区的法律法规，自动编译和格式化为符合各国专利局要求的提交格式。它能处理权利要求书、说明书、摘要等各个部分的特定格式化规则，确保专利文件的法律准确性和结构一致性，极大地简化了国际专利申请的流程。
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Karpathy编码纪律检查器

karpathy-coder
alirezarezvani/claude-skills
232
基于Karpathy的编码原则，该工具帮助开发者在编码、审查和提交代码时保持高度纪律性。它强制用户明确假设、追求代码极简、进行外科手术式修改，并定义可验证的目标，从而有效防止模型和人类开发者过度设计和代码膨胀。
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规格批量生成与跨规范一致性检查

kiro-spec-batch
gotalab/cc-sdd
209
该工具能够系统性地将项目路线图分解为一系列可执行的规格文档。它首先识别并按依赖关系划分功能波次，然后自动调度子代理为每个功能生成完整的规格集（包括需求、设计、任务和JSON）。其核心价值在于执行全面的跨规格一致性审查，确保整个项目的全局数据模型、接口和架构设计是相互兼容和高度一致的。
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规格说明书状态跟踪

kiro-spec-status
gotalab/cc-sdd
492
该工具用于生成一份规格说明书的综合状态报告。它整合了需求、设计、任务、路线图等多个文件的数据，清晰展示当前阶段进度、任务完成度，并特别关注边界上下文、依赖关系和潜在的重验证需求，帮助项目团队实时了解规格的完整性和开发进展。
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代码库模式与项目规范管理

kiro-steering
gotalab/cc-sdd
149
该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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KubeSphere Volcano作业编排

kubesphere-volcano
kubesphere/kubesphere
289
这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期，包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习（PyTorch/TensorFlow）、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除，提供详细的API操作指南。
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LangChain内容块：多模态消息处理

langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块（文本、图像、工具使用、思考、文档引用）的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商（如Claude, GPT-4o, Gemini）在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异，确保代码的兼容性和稳定性。
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