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Entelligence自动化流程

entelligence-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
202
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Entelligence 工具箱，指导先搜索工具、核实连接状态、使用规范参数执行工具，从而实现稳定的 Entelligence 操作自动化。
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开发环境配置指南

environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本指南提供开发环境的完整设置流程，从零开始指导开发者安装必要的工具（如Node.js, Python, Docker）、配置依赖项、设置环境变量。涵盖跨平台（macOS/Linux/Windows）的详细步骤，是新项目启动和团队入职培训的必备参考。
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Eodhd Apis 自动化

eodhd-apis-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
346
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Eodhd Apis 工具集，先检索工具 schema，再管理连接，最后执行多工具流程，并强调 schema、memory 和会话复用等细节。
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Epic Games 自动化指南

epic-games-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
329
通过 Composio 的 Epic Games 工具集和 Rube MCP 自动化 Epic Games 任务，突出先搜索工具 schema、确认连接激活、复用会话后再运行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 的操作流程。
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系统错误分析与故障排除

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sickn33/antigravity-awesome-skills
431
本技能是一个专业的系统级错误分析和故障诊断工具，专用于处理分布式系统中的生产事故和复杂错误。它可以帮助用户通过分析日志、追踪和错误报告，进行彻底的根本原因分析（RCA），并提出可靠的修复方案和预防性措施，从而大幅提升系统的整体稳定性和可靠性。
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多智能体代码审查编排工具

error-debugging-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
这是一个高级AI系统，能够协调多个专业智能体（如安全审计、性能分析、架构专家）对代码进行多维度、全方位的审查。它通过上下文管理、并行执行和智能综合，为复杂的软件项目提供深度、全面的代码评估报告。
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Esignatures IO自动化流程

esignatures-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
72
通过 Composio 的 Esignatures IO 工具包结合 Rube MCP 自动完成电子签名相关操作，并强调搜索工具、确认连接和按需执行会话驱动工作流，保持参数与 schema 一致。
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Rube MCP Espocrm 自动化

espocrm-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
485
通过 Composio Espocrm 工具包与 Rube MCP，说明如何设置 MCP、先发起工具搜索、检查连接状态、执行流程、携带 memory 参数并处理分页等细节，确保 CRM 任务自动化稳定执行。
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Esputnik 任务自动化

esputnik-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
423
通过 Composio 的 Rube MCP 工具套件自动执行 Esputnik 操作，先查询最新 schema 并确认连接 ACTIVE，再通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按会话和 memory 参数运行工具，同时处理分页与会话复用。
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Etermin 自动化指南

etermin-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
提供通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Etermin 操作的详细流程，包括发现工具、管理连接、执行调用和严格遵循工具 schema 的要求，适用于频繁调用 RUBE_* 接口的场景。
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代码模型评估与基准测试

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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