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生产级机器学习流程

Jeffallan/claude-skills

打造生产级机器学习流水线，包括实验跟踪、特征平台、DAG 编排与自动重训练，在 MLflow、Kubeflow、Airflow、Feast 等工具协助下实现数据版本管理、超参调优和模型部署。

Rube MCP 驱动 Mocean 自动化

mocean-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Mocean 工具包和 Rube MCP 自动化 Mocean 操作，要求先搜索工具获取最新模式、确认连接为 ACTIVE、复用会话、在多工具执行中携带 memory 参数，并关注分页与模式精确性。

Mock 接口服务工具包

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

从 OpenAPI 规范生成带真实数据、延迟模拟、状态化 CRUD、错误场景与请求记录的模拟服务，支持自动重载与容器部署，便于前后端并行与集成测试。

Moco 自动化工具包

moco-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 访问 Composio 的 Moco 工具包，可先搜索工具、确认连接、再按 schema 执行操作，确保自动化流程可靠。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

模型量化部署助手

model-quantization-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。

Modelry 自动化指南

modelry-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

介绍如何通过 Rube MCP 调度 Composio 的 Modelry 工具包，包括搜索工具、验证连接、执行操作以及会话与内存参数管理的完整流程。

现代 Python 工具指南

trailofbits/skills

指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。

Monday.com 自动化工作流程

monday-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具自动化 Monday.com 的看板、任务、列值、分组和子任务操作，先通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，适合构建或维护工作流。

Moneybird 自动化指南

moneybird-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 和 Composio 工具集，先搜索当前工具再管理 Moneybird 连接，确保使用符合 schema 的参数执行任务，实现自动化操作。

跨链桥监控工具

monitoring-cross-chain-bridges

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

监测多个主流跨链桥的 TVL、交易量、费用和具体交易状态，便于研究者或桥接用户比较通道、掌握费用与时间、核实交易，提供命令行方式列出桥、查看详情、比较线路和追踪 tx。

可扩展统一仓库管理

monorepo-management

sickn33/antigravity-awesome-skills

引导团队构建与优化可扩展单仓库，包含共享工具链、依赖管理、CI/CD、版本发布与调试，确保多包应用一致性与高效协作。

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