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检测工控历史数据库攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库（如OSIsoft PI、Ignition）。它能够检测复杂的网络攻击，包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性，响应ICS安全事件。

SCADA系统网络攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。

工控网络安全监控：拖格斯平台部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于部署和配置Dragos平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器，提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力，帮助用户构建专业的OT安全运营中心（SOC），保护关键基础设施免受高级威胁攻击。

使用Tofino实现工控防火墙

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本指南详细介绍了如何为关键的工控系统（OT/ICS）环境部署和配置Tofino工业防火墙。它提供了架构设计和基于Python的规则生成器，用于实现对Modbus、EtherNet/IP和S7comm等关键工业协议的深度数据包检测（DPI）。核心目标是实现精确的、协议感知的访问控制和网络区域划分，从而保护SCADA系统和PLC。

OT网络分段与安全架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在指导如何在工控（OT）环境中实现安全网络分段。它基于Purdue模型和流量基线分析，利用VLAN、工业防火墙和数据二极管等技术，帮助用户将扁平化的OT网络划分为多个安全区域，从而实现从无缝切换到高安全性的分段架构，达到IEC 62443标准。

使用Claroty进行工控漏洞评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。

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