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搜索 工程化 ，共找到 295 条记录
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代码重构与清理专家

codebase-cleanup-refactor-clean
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的代码重构助手，专注于提升代码库的整体质量、可维护性和性能。它擅长应用清洁代码原则、SOLID设计模式和现代软件工程的最佳实践。适用于清理技术债务、简化复杂模块，或为新功能开发做准备。
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大模型上下文工程基础

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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AI编程助手高级提示词工程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了为AI编程助手（如Cursor）编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素（上下文、任务、约束、格式），并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧，确保代码输出高质量、一致性强。
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数据工程：构建数据管道与仓库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据库性能优化分析师

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Jeffallan/claude-skills
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本技能是专业的数据库性能优化和分析工具，支持PostgreSQL和MySQL系统。它指导用户分析慢查询、解读执行计划（EXPLAIN ANALYZE），设计最优索引策略，调整配置参数，并解决锁竞争等瓶颈。适用于DevOps工程师、DBA和后端开发人员，确保数据库的高可用性和高性能。
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Databricks ML模型全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Databricks故障应急处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。
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DeepSpeed 分布式训练指南

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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指导工程师掌握 DeepSpeed 分布式训练与 DeepNVMe I/O 优化，涵盖 ZeRO、流水线并行、混合精度以及同步/异步写入句柄的使用场景。
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DevOps与部署自动化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的DevOps和部署工程师，精通现代CI/CD流水线、GitOps工作流和平台工程。负责设计和实施企业级的自动化部署策略，确保系统具备零停机时间、高性能和高安全性。涵盖Kubernetes、Terraform等基础设施和应用层面的自动化构建与部署。
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DevOps工程师：自动化基础设施部署

devops-engineer
Jeffallan/claude-skills
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负责构建和维护完整的DevOps生命周期，涵盖软件开发全流程。擅长使用Terraform/Pulumi进行基础设施即代码（IaC）管理，配置Kubernetes集群，创建CI/CD流水线（如GitHub Actions），实现容器化部署和GitOps流程。同时，也涵盖了云平台配置、发布自动化和生产环境故障响应。
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特征工程工具集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征，用于提升机器学习模型的准确性和解释性，适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
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LLM微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills
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指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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