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工程技能配置初始化
setup-matt-pocock-skills
sickn33/agentic-awesome-skills
82
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统(如GitHub/GitLab/本地),定义标准的工单分类标签词汇,并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤,为后续的自动化开发流程做准备。
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锐利编码:简洁与纪律
sharp-coder
sickn33/agentic-awesome-skills
423
这是一个结合严谨编码思维与简洁表达的双层技能。THINK 层在编写代码前强制进行假设陈述、简化逻辑和手术式修改,确保代码简洁高效。SPEAK 层将回复压缩为“穴人”风格,去除冗余词汇以提升 token 效率。适用于需要简洁回复或严格工程纪律的场景。
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全周期AI软件开发代理
squirrel
sickn33/agentic-awesome-skills
253
Squirrel是一个全周期的AI编程技能,旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态(全新、进行中或成熟),并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备,确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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人工智能测试自动化
test-automator
sickn33/agentic-awesome-skills
352
掌握基于人工智能的测试自动化技术,使用 Playwright 和 Selenium 等现代框架。涵盖自愈测试、CI/CD 集成和质量工程策略。学习 TDD、性能测试和低代码平台,构建可扩展的测试生态系统。通过预测分析和智能数据管理优化测试执行,实现高质量软件交付。
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代码至教程:学习内容生成器
tutorial-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
230
该技能模拟一位专业的教程工程师,负责将复杂的代码、技术概念或知识点转化为结构化、循序渐进的教育内容。它运用教学法设计原则(如渐进披露、间隔重复和动手练习),帮助用户创建的文档、课程或新手入门材料,确保学习过程是可操作的、实践性的,达到“教会用户如何做”的目的。
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向量数据库工程师
vector-database-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
262
精通向量数据库、嵌入策略及语义搜索实现。擅长使用 Pinecone、Weaviate、Qdrant 等工具构建 RAG 应用、推荐系统及相似度搜索。负责向量索引配置、混合搜索实现及性能调优,支持大规模 AI 系统的可扩展性设计与优化。
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视觉情感设计工程师
visual-emotion-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
59
该技能将颜色、排版和布局等视觉元素映射到特定情感和品牌目标。帮助设计师创建能引发目标情感并支持说服力的视觉,而非仅作装饰,确保文化敏感性和无障碍设计。
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