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精英全周期开发与用户体验校验
nerdzao-elite-gemini-high
sickn33/antigravity-awesome-skills
174
该工作流模拟了高级软件工程师和高级产品设计师的专业能力,确保输出达到最高标准。它强制执行一个严格的开发流程,涵盖了从规划、架构设计、TDD实现、代码重构到技术审计和最终的像素级UI/UX视觉校验等多个环节。适用于需要代码健壮性和视觉完美度的复杂项目。
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资深云网络工程师
network-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能模拟一位资深的云网络工程师,专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境,专精于零信任网络、服务网格(Istio)和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具(如Terraform)进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力,适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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可观测性系统工程
observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统,进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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服务等级目标监控指南
observability-monitoring-slo-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能专注于服务等级目标(SLO)和服务等级指标(SLI)的实施,用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算,并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐,实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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待命值班交接最佳实践
on-call-handoff-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了一套完整的待命值班交接流程和模板。它指导工程师如何系统性地记录当前活跃事件、正在调查的问题、最近的系统变更以及即将发生的维护活动。目标是实现信息连续性,确保交接班次时上下文信息完整,从而保障事件响应的可靠性。
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性能工程与系统优化专家
performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师,擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量,或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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网页性能优化指南
performance-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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指导工程师通过代码分割、图片懒加载、缓存头策略、虚拟列表与核心 Web Vitals 监控等手段,保持网页应用在生产环境中的速度与稳定。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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PostHog事件应急手册
posthog-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
这是一份PostHog事件响应手册,用于快速诊断和处理PostHog集成故障。它提供了详细的故障排除步骤和指南,涵盖了API密钥问题(401/429)、数据丢失、以及实现优雅降级等场景,帮助工程师在系统中断时准确找出问题根源。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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