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Hex SDK 生产级最佳实践
hex-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
本技能集提供了一套用于与Hex平台API集成的生产级开发模式。它涵盖了包括TypeScript和Python在内的多种语言的最佳实践,包括健壮的重试逻辑、类型安全客户端使用、流程编排以及Airflow集成,旨在帮助开发者建立标准化、可靠的Hex工作流编码标准。
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Intercom数据迁移深度指南
intercom-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南提供了一个全面的技术流程,用于将大型数据集(包括联系人、对话记录、公司信息和帮助中心文章)从 Zendesk、Freshdesk 等旧平台迁移至 Intercom。适用于平台切换或大规模数据重构场景。
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Algolia常见API错误排查指南
algolia-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本指南详细记录了Algolia平台上最常见的API错误(如400、403、404、429等)的根源和解决方案。它涵盖了从API密钥配置、配额限制到索引结构设计的各种问题,可帮助用户快速准确地诊断和修复故障,确保搜索服务的稳定运行。
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Apify成本优化指南
apify-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本技能详细指导用户如何优化Apify平台的使用成本。内容涵盖计算单元(CU)分析、代理IP管理、内存分配和爬虫并发优化等,旨在帮助用户构建高效、经济的自动化爬取工作流。
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Apify爬虫架构模式
apify-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本指南提供Apify平台上的生产级架构模式,用于构建强大的爬虫系统。内容涵盖了从独立的单体爬虫到复杂的、多阶段的管道(如:URL发现 -> 数据爬取 -> 数据转换),帮助用户设计和构建可扩展、健壮的爬虫基础设施。
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Anima设计代码部署集成
anima-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能提供将Anima设计转代码服务部署为后端API的方法。它帮助开发者构建内部设计工具或微服务,实现接收Figma文件引用并返回生成的代码。支持在Vercel和Google Cloud Run等主流平台进行部署。
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苹果设计规范专家指南
apple-hig-expert
alirezarezvani/claude-skills
174
本技能模拟资深苹果设计总监角色,提供基于Apple人体界面指南(HIG)的全面设计指导。它涵盖了iOS、macOS和visionOS等多个平台,帮助用户设计和审计应用,确保产品在保持原生系统感的同时,融入如“液态玻璃”等前沿美学,并从一开始就贯彻无障碍设计原则。适用于项目初期的设计构思和系统化的应用审计。
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Attio集成多云平台部署指南
attio-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南提供将Attio驱动的应用部署到Vercel、Fly.io、Cloud Run等主流云平台的完整流程。它涵盖了从安全密钥管理、WebHook端点配置到健康检查实现的最佳实践,帮助用户确保应用具备生产级的稳定性与可靠性。
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Clari API升级与数据迁移
clari-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本技能用于处理Clari平台API的版本变更和数据导出结构(Schema)的迁移问题。它通过Python逻辑自动检测API的字段变动,并指导执行数据库的DDL操作,帮助开发者确保数据管道在Clari平台更新后依然稳定、可靠。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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CoreWeave GPU工作负载模式
coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式,用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性,并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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