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2D游戏开发核心原理

2d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统（如固定时间步长）、镜头系统（跟随、预判）到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。
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广告创意策略师

ad-creative
coreyhaines31/marketingskills
173
根据平台规范和表现数据批量生成与优化广告文案（标题、描述、主文案等），明确角度、洞察受众、并在多平台上快速扩展高转化创意。
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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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Algorand 合约漏洞扫描

algorand-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
58
针对 Algorand TEAL/ PyTeal 智能合约，检测 11 类平台特有漏洞（重钥、费用、组交易、权限控制等），输出严重度、修复建议，并可调用 Tealer 完成自动检测。
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Apollo API 故障诊断工具

apollo-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该工具用于收集全面的诊断证据，以解决与Apollo.io API相关的疑难问题。它生成结构化的JSON包，包含环境信息（如Node.js版本、平台）、连接性测试结果、速率限制状态、API密钥类型验证以及对多个核心API端点的详细测试报告，是准备技术支持工单的必备工具。
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Apollo集成生产环境部署

apollo-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本技能提供了一套完整的 Apollo.io 集成生产环境部署解决方案。覆盖了 Vercel、GCP Cloud Run 和 Kubernetes 等多云平台的部署策略。重点关注生产环境的最佳实践，包括构建健康检查端点、使用秘密管理系统保护敏感凭证，确保部署流程安全、可靠且可扩展。
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Atlassian MCP集成专家

atlassian-mcp
Jeffallan/claude-skills
329
本技能专用于指导Atlassian平台（Jira和Confluence）的深度集成与管理。涵盖了从认证（OAuth/API Token）到复杂工作流的全部环节，包括编写JQL/CQL查询、自动化项目和文档同步、以及处理API速率限制和错误恢复。适用于企业级系统架构师和高级开发者。
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Atlassian MCP集成专家

atlassian-mcp
Jeffallan/claude-skills
329
本技能专用于指导Atlassian平台（Jira和Confluence）的深度集成与管理。涵盖了从认证（OAuth/API Token）到复杂工作流的全部环节，包括编写JQL/CQL查询、自动化项目和文档同步、以及处理API速率限制和错误恢复。适用于企业级系统架构师和高级开发者。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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Avalonia Zafiro 开发规范

avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。
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AWS云架构与自动化开发

aws-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能提供在亚马逊AWS平台上进行开发的综合指导和最佳实践模式。核心在于掌握基础设施自动化部署和云架构的最佳实践，帮助用户构建高扩展性、高安全性和高弹性的企业级云应用系统。适用于需要遵循行业标准进行云原生开发和架构设计的场景。
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