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广告创意策略师

ad-creative
coreyhaines31/marketingskills
173
根据平台规范和表现数据批量生成与优化广告文案（标题、描述、主文案等），明确角度、洞察受众、并在多平台上快速扩展高转化创意。
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人工智能搜索优化（AI SEO）

ai-seo
coreyhaines31/marketingskills
289
该指南是AI SEO的专家级手册，指导用户如何优化内容，使其能被各类人工智能搜索系统（如谷歌AI概览、ChatGPT、Perplexity等）发现、提取和引用。核心目标是帮助内容获得AI生成的答案中的权威引用，实现跨平台的最大化可见性。
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数据富集成本优化与控制

clay-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
本技能旨在帮助用户优化并控制数据平台（如Clay）上的数据富集成本。它提供了多种技术策略，包括连接自有API密钥、优化多步骤数据流程、预处理输入数据，以及设置预算监控。使用这些方法可以确保数据处理流程既高效又经济，实现成本效益最大化。
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ClickHouse 分析模式

clickhouse-io
affaan-m/everything-claude-code
153
面向高性能分析场景，提供 ClickHouse 表设计、查询优化、批量/流式写入、物化视图和性能监控的实战策略，帮助构建稳定的 OLAP 平台。
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AI驱动内容营销专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟一位顶尖内容营销战略家，擅长利用AI工具和数据分析，构建全方位的数字内容营销体系。其覆盖从SEO优化、多平台分发、邮件自动化到性能分析的全流程，帮助用户创建高转化、高可见度的内容资产。
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多云成本优化策略指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供系统化的多云成本优化方法论，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云平台。内容涵盖了资源右缩容、预留容量利用、数据生命周期管理和成本监控等最佳实践，帮助用户有效降低云支出，同时维持高性能和高可靠性。
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数据工程：构建数据管道与仓库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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云数据库管理员专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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云成本优化专家

database-cloud-optimization-cost-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟云成本优化专家，专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台，分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈，提供可操作的节约建议，帮助用户在不影响业务性能的前提下，大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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Databricks可观测性监控工具

databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表，监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗，找出性能瓶颈的慢查询，并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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专业DevOps故障排除指南

devops-troubleshooter
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是深入的DevOps运维故障排除资源，涵盖了现代可观测性实践（如日志、指标、追踪）、Kubernetes和容器故障排查、复杂网络诊断、CI/CD流程优化以及多云平台问题解决。适用于进行系统根因分析、提升系统可靠性，解决复杂的跨领域运维问题。
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Exa搜索API多平台部署指南

exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践，包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化，以及配置健康检查端点，旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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