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优化 Apollo API 性能
apollo-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能集提供了优化 Apollo.io API 调用性能的综合指南。核心功能包括实现连接池、设置缓存机制(基于TTL)、利用批量处理(Bulk Operations),以及控制并发进行并行搜索。此外,它还指导如何精简API响应负载,确保数据传输的高效性和稳定性。
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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发
arm-cortex-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
专注于ARM Cortex-M微控制器(如STM32、Teensy)的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块,覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型,并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题,确保系统高性能和稳定性。
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成本感知LLM管道优化
cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
265
该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术,帮助开发者在保证输出质量的同时,有效地控制和管理LLM API的支出,适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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Go持久化工作流最佳实践
dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤,并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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DBOS TypeScript最佳实践指南
dbos-typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发,以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS,确保应用的高可用性和稳定性。
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API速率限制与重试机制
exa-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本指南详细介绍了如何在代码层面对外部API进行健壮的限速控制和错误恢复。内容涵盖了指数退避(Exponential Backoff)、随机抖动(Jitter)和请求队列等高级技术,帮助开发者确保在高并发、速率受限的环境下API调用依然稳定可靠。
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网络爬虫负载测试与扩容
firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理,帮助用户在遵循API限流的前提下,最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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Go 开发模式指南
golang-patterns
affaan-m/everything-claude-code
321
提供Go语言中保持简洁、零值设计、接口使用、错误处理与并发控制等实践的参考,适用于编写、评审或重构服务代码时提升健壮性与可维护性。
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API性能优化与调优指南
instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案,旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括:利用缓存机制存储不常变化的数据(如分析数据),通过控制并发的批量操作来添加大量数据,实现高效的预取式分页,以及使用连接池(Keep-Alive)来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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API限速和限流处理
instantly-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本技能提供了一套完整的API限速和限流处理方案,用于处理API调用中常见的429错误。它通过实现指数退避(Exponential Backoff)、抖动(Jitter)、请求队列管理和并发控制等机制,确保了在高并发或高频次调用API时,系统的健壮性和可靠性。
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LangChain API限流与重试策略
langchain-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南详细介绍了使用LangChain处理API限速(429错误)的多种高级策略,确保您的LLM应用在生产环境中具备高稳定性和高吞吐量。涵盖内置的指数级退避重试机制、控制并发请求量、实现提供商故障转移(Fallback)以及自定义令牌桶限流器,是构建可靠AI应用的必备技能。
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API限流、分页与重试机制
maintainx-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
一套完整的API调用控制模式,用于处理有速率限制的外部API。它集成了指数退避、健壮的重试机制(处理429/5xx错误)、并发请求队列和基于游标的分页功能,确保在不超出API限制的情况下,实现高吞吐量和可靠的数据获取。
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