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搜索 并行 ，共找到 113 条记录
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高级代码编排与重构

cursor-advanced-composer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
用于执行复杂的、跨文件的代码重构和架构迁移。支持自主演进代理模式，能够自主调用工具、执行多步骤流程，实现并行开发和多代码库的协调工作，极大提升大型项目维护和升级的效率。
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Customer.io高并发性能调优

customerio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
本技能提供一套高级工程方法，用于解决高并发、大流量的Customer.io API集成性能瓶颈。它通过实现HTTP连接池、本地去重缓存、并行批量处理和异步追踪等机制，能够将原本耗时的操作（如批量事件）延迟从秒级降低到毫秒级，确保系统在高负载下的稳定性和高性能。
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Deepgram转录性能优化指南

deepgram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
本指南提供了一套完整的Deepgram API性能优化流程。涵盖了使用ffmpeg进行音频预处理（降噪、重采样）、根据需求选择最佳转录模型，以及实现高效的流式和批量并行处理，旨在最大化转录吞吐量并最小化延迟。
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DeepSpeed 分布式训练指南

deepspeed
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
424
指导工程师掌握 DeepSpeed 分布式训练与 DeepNVMe I/O 优化，涵盖 ZeRO、流水线并行、混合精度以及同步/异步写入句柄的使用场景。
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并行调度代理

dispatching-parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
并行派遣多个代理分别调查互不依赖的故障，让每个代理专注一个领域，最后审阅总结、排查冲突并运行全量测试，以比串行调试更快整合修复。
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TorchTitan 分布式预训练

distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
65
基于 PyTorch 的 TorchTitan 实现 4D 并行（FSDP2/TP/PP/CP），支持 8~512+ GPU、Float8、编译优化与分布式检查点，用于 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义大模型的预训练。
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多智能体代码审查编排工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
461
这是一个高级AI系统，能够协调多个专业智能体（如安全审计、性能分析、架构专家）对代码进行多维度、全方位的审查。它通过上下文管理、并行执行和智能综合，为复杂的软件项目提供深度、全面的代码评估报告。
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Exa API 性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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Gamma API性能优化指南

gamma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询（Smart Polling）、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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多智能体AI工作流编排

gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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Git 高级工作流

git-advanced
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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归纳 worktree、bisect、交互式变基、钩子、恢复等 Git 高级操作与反模式，帮助开发者并行分支、快速定位问题并保持提交规范。
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SaaS工具迁移与平稳过渡指南

granola-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
本指南详细介绍了从竞争性的会议记录工具（如Otter.ai, Fireflies等）迁移到新平台（如Granola）的完整流程。涵盖了迁移范围评估、源工具数据的导出（TXT, JSON等）、选择最佳迁移策略（全新开始、选择性迁移、全量归档），以及通过并行运行和最终切换等步骤，确保历史数据完整性，实现业务流程的平稳过渡。
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