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OpenEvidence迁移深度指南

openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单，适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象（Strangler fig）和一次性切换等多种迁移方案，帮助技术团队规划迁移过程，关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点，确保医疗信息系统的平稳过渡。
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测试编排与并行执行

orchestrating-test-execution
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程，支持跨多个框架（如Jest, Playwright, pytest）及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合，能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障，能优化测试生命周期，包括为不稳定的测试实现重试机制。
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测试工作流编排

orchestrating-test-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
通过 test-orchestrator 插件让 Claude 定义测试依赖、并行执行与智能选取，只运行受影响的测试套件，适用于 CI/CD 或单次测试优化。
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代理任务指挥官

orchestration
numman-ali/n-skills
106
用于复杂任务的多代理协作，自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务，并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。
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并行自动化工具流程

parallel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
255
指导通过 Rube MCP 接入 Composio Parallel 工具包完成并行工作流自动化，强调先搜工具、确认连接、遵循模式和模版字段执行。
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并行子代理执行模式

parallel-execution
CloudAI-X/claude-workflow-v2
251
为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则，涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/everything-claude-code
294
这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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Semgrep 安全扫描

semgrep
trailofbits/skills
395
使用 Semgrep 自动识别语言并通过并行子任务执行，结合 Pro 检测与“全量”或“重点”扫描模式，对代码库进行静态安全审计，发现漏洞与常见缺陷。
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Sentry错误追踪迁移指南

sentry-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供了一份完整的错误追踪系统迁移方案，用于将从Rollbar、Bugsnag或New Relic等旧工具平稳过渡到Sentry。内容涵盖了概念映射、并行运行（双重汇报）、通过API验证数据一致性，以及最终的切换步骤，确保监控服务不间断。
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高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
422
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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结构化冲刺工作流执行

sprint-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本技能模拟了一个完整的、多智能体协作的软件开发生命周期，遵循敏捷和Scrum原则。它将项目引导通过六个阶段：架构规划、并行实现、全面测试、评审和最终化。整个流程采用收敛扩散模型，通过专业智能体不断完善规范和解决冲突，直到项目趋于稳定并完成。
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测试并行器指南

test-parallelizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
提供测试并行任务的自动化辅助，涵盖最佳实践、配置建议与并行化单元/集成测试的代码示例，适合构建可靠的测试自动化流程。
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