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并行代理任务调度

dispatching-parallel-agents

obra/superpowers

当多个独立故障同时出现时，该模式用清晰限定的提示派出多个代理并行调查，最后阅读总结并整合结果，避免顺序排查浪费时间。

Git 工作树隔离

using-git-worktrees

obra/superpowers

通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。

任务智能预任务简报

task-intelligence

sickn33/antigravity-awesome-skills

激活所有关联代理，进行并行分析、真实时间估算与风险映射，提前输出包含应急策略的执行计划，确保在处理用户请求前完成完整的任务智能简报。

Playwright Java 测试自动化

playwright-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供企业级 Playwright Java 测试脚手架，结合 POM、JUnit 5、线程安全并行、Allure 报告与 CI 流水线，快速搭建跨浏览器与接口/界面混合测试并修复不稳定问题。

多阶段项目蓝图规划

affaan-m/everything-claude-code

用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。

一键运行智能体全生命周期

alirezarezvani/claude-skills

这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。

多智能体代码编排系统

claude-devfleet

affaan-m/everything-claude-code

该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。

多智能体团队构建器

affaan-m/everything-claude-code

这是一个交互式的工具，用于发现、选择并构建由多个专业AI智能体组成的团队。它可以从不同领域（如工程、市场营销）选择多个角色，然后以并行模式启动它们。最后，它会整合所有智能体的独立分析结果，生成包含共识、冲突点和下一步建议的综合报告。

多智能体协作系统

alirezarezvani/claude-skills

用于编排多个并行AI子智能体在同一任务上竞争的技能。通过git worktree隔离每个智能体，支持会话初始化、并行派生、进度监控、基于指标或LLM裁决的评估，并自动合并最佳结果分支。适用于代码优化、内容变体生成、研究探索等需要并行对比的场景。

规范驱动交付管理

automazeio/ccpm

CCPM 覆盖从 PRD 到 epic 再到 GitHub issue 的规范化交付流程，涉及需求规划、史诗拆解、同步、并行执行、状态查看等环节，并要求对确定性查询运行对应脚本。

启动并行智能体竞争任务

alirezarezvani/claude-skills

使用/hub:spawn命令启动N个子智能体，它们在隔离的git工作区中并行处理同一任务。该功能支持使用优化器或重构器等自定义模板，管理整个并行执行周期，确保智能体采用多样化策略，并输出结构化结果，以最大化任务探索价值。

编排大规模代码重构

orchestrate-batch-refactor

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个系统化的流程，用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析，构建完整的工作图谱，然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行，确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。

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