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Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
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车牌识别自动化流程
platerecognizer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
359
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化执行 Platerecognizer,包含连接准备、先搜库再执工具、遵循 schema 的参数调用与会话复用,避免硬编码。
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Claude 插件审计工具
plugin-auditor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
当触发插件审计关键词时,自动检查 Claude Code 插件的安全漏洞、CLAUDE.md 合规性、市场与 MCP 要求、最佳实践、文档与仓库规范,并生成结构化报告。
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Claude 插件快速生成器
plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件,生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件,并同步市场目录与校验格式,即刻可提交。
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Postgres最佳实践指南
postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
这份指南由Supabase维护,提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全(包括RLS)等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置,以确保数据库达到最佳性能和健康状态时,应使用本技能。
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高级PostgreSQL数据库优化
postgres-pro
Jeffallan/claude-skills
388
该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制,以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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PostgreSQL数据库优化工作流
postgresql-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
435
这是一个专业的PostgreSQL数据库优化工作流。它提供了一个系统化的流程,用于从性能评估、慢查询分析、索引设计、配置调优到日常维护和监控的全方位优化,确保生产数据库达到最佳运行状态。
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Prisma 无服务器连接池防护
prisma-connection-pool-exhaustion
blader/Claudeception
288
在 Vercel、Lambda 等无服务器环境中,通过使用连接池服务、限制 Prisma 客户端连接数并调整超时参数,避免 P2024/连接数耗尽错误,保持数据库连接稳定。
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Prisma ORM数据库专家助手
prisma-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
本助手是Prisma ORM专家,深入掌握数据库架构的最佳实践。它涵盖了从Schema设计、关系建模到数据库迁移、查询优化(N+1问题、原生查询)的全流程知识,旨在帮助用户解决复杂数据库交互问题,适用于PostgreSQL, MySQL等环境的后端开发。
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自主代码审计与优化
production-code-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
68
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描,全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后,会自动修复所有发现的问题,将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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使用Pydantic模型定义API契约
pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式(Multi-Model Pattern)来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型,确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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