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Replit资源限速与配额控制

replit-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本指南指导开发者如何为基于 Replit 的应用实现健壮的速率限制和资源配额管理。内容涵盖了如何监控 KV 数据库使用率、使用 Express 等框架实现 API 级别的限流中间件，以及应用指数退避（Exponential Backoff）和请求队列机制，确保应用在接近服务限制时仍保持稳定运行，防止因配额超限导致的服务中断。
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Replit容器容错与可靠性模式

replit-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何在Replit环境中构建容错、高可靠性的应用系统。核心内容包括处理容器的冷启动、实现优雅关闭机制（SIGTERM），以及将本地易失状态迁移至永久存储（例如KV数据库或对象存储）。适用于构建生产级、需要持续运行的Replit项目。
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Replit服务生产级设计模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集提供了针对Replit内置服务的生产级代码模式。它涵盖了键值数据库、对象存储、PostgreSQL连接池和身份验证中间件的最佳实践。无论您是在构建复杂的Replit集成，还是需要为团队制定标准化的数据访问层，本模式都能提供可靠、类型安全的解决方案。
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Replit环境升级与数据迁移指南

replit-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
本指南详细指导开发者如何进行Replit环境的重大升级和数据迁移。内容涵盖Nix通道更新、Node.js/Python运行时版本升级，以及将关键数据从Replit KV数据库迁移到PostgreSQL或对象存储。同时，也详细介绍了部署类型的切换步骤，确保项目能平稳过渡到新的生产环境。
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请求验证器生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
为后端开发中的请求验证器生成器提供自动化指导、实践方案与成品代码或配置输出，涵盖 Node.js、Python、Go、微服务和数据库等场景，并附带校验环节。
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系统化二进制逆向工程指南

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本技能提供了一份全面的逆向工程知识库，涵盖了从文件识别、静态分析到动态分析的完整流程。内容包括在IDA Pro、Ghidra等主流工具上进行深入的二进制分析、代码重构和漏洞挖掘。它提供了系统性的分析方法论和最佳实践，适用于安全研究、CTF挑战和软件安全评估。
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端到端测试框架指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的端到端测试（E2E）框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈（包括前端UI、API和数据库）上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型（POM）的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧，用于确保软件质量。
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自动化集成测试执行

running-integration-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动准备环境、数据库和依赖服务，运行集成测试并生成报告后清理临时资源，适用于需要集中验证组件联动的场景。
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数据库安全扫描

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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借助 database-security-scanner 插件按照 OWASP 指南对 PostgreSQL 与 MySQL 数据库进行安全扫描，识别弱密码、SQL 注入和配置风险，并生成报告与修复建议。
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秘密扫描助手

scanning-for-secrets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过模式识别与熵分析扫描代码库中的 API 密钥、密码和私钥等敏感信息，并生成报告帮助你在提交或部署前修复潜在漏洞。
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应用营销截图生成器

screenshots
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具利用 Playwright 自动化生成高质量、营销级别的应用截图。它能智能分析整个项目代码库和路由结构，引导用户确定截图用途、数量和登录需求。从而确保能捕捉到所有关键功能点，为产品的市场推广、落地页或技术文档提供专业视觉资产。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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