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逆向分析Rust恶意软件

reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题，如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库（crates），识别可疑的功能调用（如网络连接、加密），并筛选出恶意相关的字符串，是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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容器镜像漏洞扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Grype是一款开源漏洞扫描工具，用于检测容器镜像、文件系统和SBOM中的已知CVE漏洞。它通过利用SBOMs，将软件包与NVD、GitHub Advisories等多个数据库进行匹配。适用于安全审计、漏洞评估和CI/CD流程中的安全门禁配置，帮助管理供应链风险。
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容器镜像仓库安全防护

securing-container-registry-images
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的容器镜像安全加固流程。它指导用户使用Trivy和Grype进行漏洞扫描，利用Syft生成SBOM，并通过Cosign使用Sigstore对镜像进行签名和证明。这确保了容器镜像在CI/CD流程和仓库中的完整性、真实性，有效抵御复杂的供应链攻击。
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使用Harbor保护容器镜像仓库

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Harbor这一开源容器注册中心进行全面的安全加固。它涵盖了从基础部署到配置漏洞扫描（Trivy）、镜像签名（Cosign）、基于角色的访问控制（RBAC）和内容信任策略等企业级安全实践，帮助用户构建符合合规要求的安全容器生态系统。
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OT环境历史数据库安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供关于在运营技术（OT）环境中加固和保护关键过程历史数据库服务器（如OSIsoft PI）。内容涵盖了根据Purdue模型进行网络部署、实现严格的访问控制、通过DMZ进行安全数据复制（使用数据二极管）以及防止SQL注入等最佳实践。旨在保障工业控制系统的数据完整性，满足安全和监管报告需求。
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使用tRPC构建类型安全全栈API

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema，即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件，特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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代码转PRD：需求文档生成

code-to-prd
alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够自动逆向分析任何全栈或单栈代码库，生成完整的《产品需求文档》（PRD）。它深入分析路由、组件、API集成和业务逻辑，支持React、Vue、Django、FastAPI等主流技术栈。输出的PRD内容既满足产品经理对业务功能理解的需求，也提供足够的工程细节，可供工程师或AI代理重构整个系统。
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合并最佳智能体结果

merge
alirezarezvani/claude-skills
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用于将智能体评估（AgentHub）流程中表现最佳的智能体分支合并到主基线分支。此功能实现开发周期的收尾，通过合并获胜分支、使用Git标签归档所有失败智能体提交，并清理工作目录，确保代码库历史记录清晰、安全，完成一次完整的迭代流程。
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代码库入职指南生成器

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affaan-m/everything-claude-code
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本工具可自动分析陌生的代码库，生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员，帮助快速理解代码结构。
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GitHub仓库审计与优化大师

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个包含七个阶段的综合性GitHub仓库管理工作流。它可以自动化执行仓库审计、垃圾文件清理、深度文档审查、竞品分析和状态验证等关键任务，帮助用户将杂乱无章的代码库提升为达到生产级别的优质项目。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
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bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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理解代码架构

understand
Lum1104/Understand-Anything
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分析代码库并生成互动知识图谱，展示架构与组件关系，支持全量重建、增量更新以及自动更新配置等流程，提高项目理解效率。
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