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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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CPU 使用监控
monitoring-cpu-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
帮助 Claude 监控并分析应用 CPU 使用,识别瓶颈、低效循环与正则,提供异步与算法优化建议以提升性能。
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Next.js App Router开发模式
nextjs-app-router-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能集提供了关于使用Next.js 14+ App Router进行现代全栈开发的最佳实践和架构模式。内容涵盖了服务器组件(Server Components)、数据获取优化、并行路由设置以及使用Server Actions实现全栈功能,旨在帮助开发者构建高性能、可扩展的React应用。
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Next.js应用路由最佳实践
nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式(如缓存、重验证)、文件系统路由组织、API 路由处理,以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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Next.js全栈开发专家
nextjs-developer
Jeffallan/claude-skills
87
本指南专注于使用Next.js 14+ App Router构建高性能全栈应用。涵盖了React Server Components (RSC)、Server Actions、数据缓存优化、SEO元数据生成以及最佳实践的部署流程。帮助开发者遵循现代Web开发架构,确保应用既高性能又易于维护。
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掌握Node.js开发最佳实践
nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
本技能旨在指导开发者掌握Node.js的架构设计原则和开发决策流程。内容覆盖了从框架选型(如Fastify、Hono)到分层架构、异步模式、错误处理以及安全协议等各个方面。它侧重于培养开发者解决复杂问题的系统思维,确保构建出高性能、高可维护性的后端应用。
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可观测性系统工程
observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统,进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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AI模型可用性与健康检查
openrouter-model-availability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型(如GPT-4o, Claude)的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本,确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时,能及时发现问题并触发故障转移机制,适用于构建高可靠性的AI应用。
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模型智能路由与成本优化
openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供一套完整的OpenRouter模型路由实现方案。它指导开发者如何根据任务的复杂度、所需的模型能力(如深度推理、代码生成)以及当前的成本预算,动态地选择最合适的LLM模型。通过实现成本感知、任务导向和复杂度识别的路由机制,可以确保系统在构建多模型应用时,既能达到最佳性能,又能有效控制运营成本。
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OpenRouter多模型对比与路由
openrouter-multi-provider
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本技能利用OpenRouter的统一API,允许开发者通过一个入口调用OpenAI、Anthropic、Google等多个顶级AI模型。它支持模型性能对比、跨供应商流程设计、高效的故障回退机制(failback)以及BYOK,极大地简化了复杂多模型工作流的构建,适用于生产环境的AI应用开发。
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OpenRouter API性能调优
openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案,用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输(降低首次令牌时间TTFT)以及使用异步编程进行并发请求处理,帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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