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搜索 应用性能 ，共找到 213 条记录
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缓存性能优化

optimizing-cache-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
帮助分析并提升应用缓存策略，通过检查 TTL、缓存键结构、命中率与失效策略，优化 Redis/Memcached 等缓存性能。
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数据库连接池优化

optimizing-database-connection-pooling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
指导用户跨语言配置与调优数据库连接池，包括选择池大小、设置超时与监控使用情况，以提升应用性能。
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网页性能优化指南

performance-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
149
指导工程师通过代码分割、图片懒加载、缓存头策略、虚拟列表与核心 Web Vitals 监控等手段，保持网页应用在生产环境中的速度与稳定。
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Perplexity架构变体与扩展部署方案

perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图，用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量（从每日数百次到数万次），选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层，还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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Perplexity云平台部署集成指南

perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置，支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存，确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。
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Perplexity API性能优化与调优

perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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API容错与可靠性模式实现

perplexity-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型（LLM）API（如Perplexity Sonar）时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式，包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制，确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时，也能保持稳定和高可用性。
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现代PHP企业级开发

php-pro
Jeffallan/claude-skills
253
专注于使用PHP 8.3+、Laravel和Symfony构建企业级应用。掌握严格类型系统、依赖注入、DTO和值对象等现代设计模式。适用于开发安全、高性能、高可测试性的REST/GraphQL API和复杂后端服务。
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应用性能分析

profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间，识别性能瓶颈并提供代码级优化建议，帮助持续提升应用运行效率。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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进阶提示词库与应用指南

prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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Python性能优化指南

python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈，包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题，从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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