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Azure AI智能体开发框架
agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流,可通过集成外部函数(工具)、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力,并管理会话线程,适用于开发企业级的生产级AI应用。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
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206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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Jetpack Compose开发专家指南
android-jetpack-compose-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本指南是使用Jetpack Compose构建高质量Android应用的综合教程。内容涵盖了现代架构模式(MVVM/MVI)、基于StateFlow的精细状态管理、类型安全的导航设置以及性能优化最佳实践。适用于需要开发复杂、现代化用户界面的Android项目。
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Jetpack Compose开发专家指南
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sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本指南是使用Jetpack Compose构建高质量Android应用的综合教程。内容涵盖了现代架构模式(MVVM/MVI)、基于StateFlow的精细状态管理、类型安全的导航设置以及性能优化最佳实践。适用于需要开发复杂、现代化用户界面的Android项目。
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掌握现代Angular开发
angular
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
专注于Angular v20及以上版本的现代开发实践。精通使用Signals实现细粒度响应式编程,掌握Standalone组件和无Zone(Zoneless)架构,能够高效构建高性能、可扩展的单页应用,涵盖SSR和水合(Hydration)等关键流程优化。
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