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结构化项目计划执行

executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查，识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后，任务将按顺序执行，每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理（如测试失败、依赖缺失）和最终报告生成，确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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完成开发分支集成

finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
331
本技能旨在提供一个结构化的开发收尾流程，用于管理功能分支的收尾工作。它强制执行测试验证，检测Git工作区状态，并引导用户选择合并、创建Pull Request、保留工作区或彻底丢弃工作，确保开发工作的完整性和环境清理的安全性。
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代码审查规范与反馈技巧

chinese-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
308
本技能提供了专业的代码审查流程和规范，帮助开发者掌握如何在保持技术严谨性的同时，进行具有建设性和人情味的工作沟通。内容涵盖反馈措辞、问题分级、注释规范、提交信息格式，确保代码质量和团队协作的平衡。
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结构化代码审查流程指南

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
419
本指南介绍了如何使用代码审查子代理来确保代码质量。应在完成任务、实现重要功能或准备合并到主分支之前使用。该流程机制能让审查者专注于代码成果而非开发过程，帮助及早发现潜在问题，确保代码的可靠性和完整性。
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使用Git工作树进行隔离开发

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jnMetaCode/superpowers-zh
434
该技能用于建立和管理隔离的开发工作区（Worktree）。它遵循严格的流程，优先使用平台原生工具，或回退到手动创建 Git 工作树，确保所有代码修改都在沙箱环境中进行。流程包括检测现有隔离状态、环境依赖安装和基线测试，保障开发环境的纯净性。
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全栈Web应用开发全周期导师

04-fullstack-webapp
24kchengYe/human-skill-tree
148
这是一个全流程的Web应用开发导师，旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布，后完善”的开发理念，尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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技能卡语义搜索与检索

skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具，用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行，根据关键词或上下文，高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置，开箱即用，是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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DNAnexus基因组学云平台集成

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
362
这是一个用于在DNAnexus云平台上开发和执行基因组学分析流程的综合工具包。它覆盖了从应用构建、管理大型生物医学数据集（如FASTQ, BAM, VCF）到工作流编排和使用dxpy Python SDK进行程序化交互的全生命周期。
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基因组区间分析与处理工具

gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
58
Gtars是一个高性能的基因组区间分析工具包，基于Rust开发并提供Python绑定。它专为处理基因组区间数据而设计，功能包括重叠区域检测、覆盖度轨道生成（WIG/BigWig）、用于机器学习模型的基因组序列Tokenization，以及单细胞基因组学中的片段分析。适用于构建复杂的生物信息学分析流程。
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Modal：AI/ML无服务器云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
392
Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型（如大型语言模型），而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储，并且整个基础设施都可以纯代码定义，极大简化了开发流程。
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通用实验室自动化编程框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件，用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口，用于管理各种设备，如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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PyTDC：药物发现AI数据集

pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
438
PyTDC（治疗性数据中心）是一个开放科学平台，为药物研发和开发流程提供完整的、可用于AI训练的数据集和基准测试。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（DTI、DDI）以及分子生成等任务，是进行生物医学属性预测和模型性能评估的理想工具。
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