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Playwright网页浏览器自动化工具
playwright-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个通用的端到端(E2E)浏览器自动化测试技能,基于Playwright框架。它可以帮助用户编写和执行复杂的测试场景,包括用户登录流程、表单提交验证、响应式视图测试(如桌面和移动端)以及链接有效性检查。该技能支持自动检测本地开发服务器,并在临时目录中安全运行测试脚本。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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React遗留Context API迁移指南
react18-legacy-context
github/awesome-copilot
155
本指南详细介绍了将React旧版上下文API(如contextTypes, childContextTypes)迁移到现代createContext API的完整流程。由于Context迁移必须是跨文件操作,本技能强调了从Provider到所有Consumer组件的全局协调步骤,帮助开发者避免常见的运行时错误,确保整个应用代码库的平稳升级。
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红绿重构测试流程
red-green-refactor
rohitg00/skillkit
230
本指南教授红绿重构(Red-Green-Refactor)循环,这是测试驱动开发(TDD)的核心方法论。流程包括:首先编写一个会失败的测试用例(RED),然后实现最少量的代码使其通过测试(GREEN),最后在测试绿色安全网的保护下,重构代码以提高其结构和可读性(REFACTOR)。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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苹果应用商店审核专家
apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角,对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷(如IAP)、以及关键的用户体验问题,生成一份优先级报告,帮助开发者提高一次性通过率。
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AWS CDK Python环境配置指南
aws-cdk-python-setup
github/awesome-copilot
398
本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境,包括安装依赖和初始化项目,并掌握从代码合成到实际部署的整个流程,使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。
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Azure 静态网页应用
azure-static-web-apps
github/awesome-copilot
489
通过 SWA CLI 创建、配置并部署 Azure 静态 Web 应用,涵盖本地模拟开发、API 后端、配置管理与 CI/CD 整合的常见流程。
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Bitbucket自动化仓库与工作流管理
bitbucket-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力,涵盖仓库、工作区、拉取请求(PR)和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程,例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库,以及处理问题状态,极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
418
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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