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开发者技术内容创作
devrel-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能用于创建高质量、专业的开发者技术内容。它指导用户完成完整的DevRel内容创作流程,包括从主题研究和验证(社区信号、竞品分析)到选择合适的文章类型(教程、指南、案例研究)。内容结构强调撰写可运行的代码示例和清晰的叙事框架,目标是建立专业权威,推动产品采用。
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GraphQL查询与突变最佳实践
graphql-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程,确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景,适用于构建健壮的数据层。
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根据需求文档实现功能
implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能指导用户按照结构化的流程,根据产品需求文档(PRD)或问题列表实现新功能。它强调遵循最佳实践,如测试驱动开发(TDD)、定期进行类型检查和完整的测试套件运行,并通过正式的代码审查完成交付。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试
neon-postgres-branches
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求,用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”,还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择(CLI/MCP)和分支创建及重置的详细步骤。
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Supabase开发安全最佳实践
supabase
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞,确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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UI技能上下文选择器
ui-skills-root
sickn33/antigravity-awesome-skills
102
本技能是UI开发流程的路由层。它指导用户使用CLI工具,在开始UI工作前,分析需求,识别最合适的类别,并选择最小、最具体的技能上下文。这有助于确保开发过程的精准性和高效性。
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冠军级测试套件生成器
wjttc-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
330
该工具提供一套冠军级别的测试设计流程(WJTTC)。它倡导“测试先行”的原则,帮助开发者在编码前定义全面的成功标准。覆盖了行业标准的单元测试和专家级的边界条件,并通过信号完整性审计,确保测试套件的可靠性,从而将代码质量提升至最高标准。
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构建前产品风险评估
before-you-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码,而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿,它帮助用户在投入开发资源前,制定最小化、低风险的验证步骤,确保项目方向正确。
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看板流程管理看板
kanban-board
nexu-io/html-anything
296
这是一个专业的看板流程管理模板,用于可视化展示项目和任务的完整生命周期。它包含“待办”、“进行中”、“待评审”和“已完成”四个关键阶段,帮助团队实时、直观地追踪任务进度。支持按负责人、标签和泳道进行筛选和分组,适用于敏捷开发和日常运营管理。
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智能体技能:开发完整指南
effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能(Agent Skills)的概念和实践,提供了一个结构化的知识库,用于为大语言模型(LLMs)提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制,以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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自动化代码循环与工作流设计
autonomous-loops
affaan-m/ECC
261
本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排,直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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性能基准测试与回归检测
benchmark
affaan-m/ECC
84
该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标(如LCP、CLS、INP)、API延迟(p50、p95、p99)以及开发构建效率。在代码合并前,用于检测性能回归,确保持续集成/持续部署流程的稳定性,并对比不同的技术栈替代方案。
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