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AI代理原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范,旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具(CLI)。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施(如防止路径遍历)以及分层级(友好、就绪、原生)的合规标准,确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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API模式验证与安全实现
implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本指南详细介绍了如何利用OpenAPI规范和JSON Schema实现API模式验证。它强制执行严格的输入和输出数据契约,通过在API网关或开发阶段进行数据类型和结构验证,有效防止了注入攻击(如SQLi、XSS)、数据泄露和批量赋值等关键安全漏洞。
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代码库入职指南生成器
codebase-onboarding
affaan-m/everything-claude-code
494
本工具可自动分析陌生的代码库,生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员,帮助快速理解代码结构。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/everything-claude-code
304
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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规范驱动的开发流程引擎
spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
158
该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置,确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制,适用于任何复杂项目的规划阶段。
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编写钩子规则实现工作流
hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件(如文件修改、Bash命令或用户提示)的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作,当模式匹配时,可以触发警告或阻止操作,从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
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高效 Dart 编程规范
effective-dart
evanca/flutter-ai-rules
407
本指南详细阐述了编写地道、高质量 Dart 和 Flutter 代码的最佳实践。内容涵盖了从命名约定(如大小写转换)、类型使用(如 final、sealed 类)到文件结构、导入管理和文档编写的各个方面。适用于您开发新项目、重构代码或执行代码风格审查。
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Go语言命令行工具最佳实践
golang-cli
samber/cc-skills-golang
140
这是一份关于使用Go语言开发健壮、符合Unix规范的命令行工具(CLI)的综合指南。内容涵盖了命令结构、配置层级管理(Viper)和参数验证的最佳实践,指导开发者如何使用Cobra构建专业级、可预测的Go工具。
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Go语言代码质量检查工具
golang-lint
samber/cc-skills-golang
445
本技能专注于Go语言代码的静态分析和代码质量保证。它使用golangci-lint运行数百个Linter,强制执行Go语言的最佳实践和代码规范。适用于开发流程中的代码审查、CI/CD配置,以及对老旧代码库进行重构和维护,确保代码质量和安全性。
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优良技能工具
good-skill
larksuite/cli
427
提供一个格式规范的技能模板,包含 `lark-cli` 依赖信息,帮助开发者在部署前确认描述与元数据是否齐全。
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生成规范化提交信息
conventional-commit
github/awesome-copilot
308
该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板(包含类型、范围、描述、主体和页脚),并深度集成到Git工作流中,确保项目提交历史清晰、可追溯,便于自动化工具解析,适用于大型协作项目。
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C#异步编程最佳实践
csharp-async
github/awesome-copilot
347
本指南提供了关于C#异步编程的全面最佳实践,旨在帮助开发者编写出高性能、健壮的异步代码。内容涵盖命名规范、任务返回类型选择、异常处理、以及任务并行和取消机制。掌握这些实践,可以有效避免死锁和性能瓶颈,提升代码质量。
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