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Vertex AI多智能体部署专家

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发

adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践，强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化，确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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接口模拟生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
指导 API 开发者搭建模拟服务，遵循最佳实践，并生成适用于 REST、GraphQL、OpenAPI 和认证场景的可部署代码与配置。
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AWS无服务器开发最佳实践

aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器开发最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS云架构与自动化开发

aws-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能提供在亚马逊AWS平台上进行开发的综合指导和最佳实践模式。核心在于掌握基础设施自动化部署和云架构的最佳实践，帮助用户构建高扩展性、高安全性和高弹性的企业级云应用系统。适用于需要遵循行业标准进行云原生开发和架构设计的场景。
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AWS云架构与自动化开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能提供在亚马逊AWS平台上进行开发的综合指导和最佳实践模式。核心在于掌握基础设施自动化部署和云架构的最佳实践，帮助用户构建高扩展性、高安全性和高弹性的企业级云应用系统。适用于需要遵循行业标准进行云原生开发和架构设计的场景。
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使用azd部署Azure容器应用

azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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使用azd部署Azure容器应用

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455
该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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Azure AI项目开发套件（.NET）

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sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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