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搜索开放AI ，共找到 12 条记录

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MaintainX工单生命周期管理

maintainx-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供完整的工单生命周期管理功能。用户可以从代码层面创建、更新和查询工单，模拟从“开放”到“进行中”、“待暂停”到“完成”的完整状态流转。它支持添加评论、附件和进行分页查询，适用于需要自动化处理复杂维护任务流程的场景。

LaminDB生物数据平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

LaminDB 是一款面向生物数据的开放平台，提供从数据集管理、谱系追踪到本体注释、模式校验与工作流集成的全链路能力，帮助科研团队打造可查询、可复现的 FAIR 数据湖仓。

开放笔记本研究中心

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

开放重定向漏洞检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供全面的开放重定向漏洞检测方法论，用于安全评估Web应用。内容涵盖多种高级绕过技术（如URL编码、协议相对URL、路径遍历）和漏洞链构建，可用于模拟钓鱼攻击和令牌窃取，适用于专业安全测试人员进行授权渗透测试。

LLM轨迹与故障调试命令行工具

github/awesome-copilot

Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。

PyTDC：药物发现机器学习数据集

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyTDC是一个开放科学平台，专门为药物发现和治疗领域提供标准化、可直接用于AI训练的权威数据集和基准。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（药物-靶点相互作用DTI）以及分子生成等多种核心任务，是药物机器学习模型开发和性能评估的必备工具。

开放重定向漏洞检测指南

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SnailSploit/Claude-Red

本指南提供了一个完整的开放重定向漏洞检测流程，用于Web应用安全测试和漏洞挖掘。它详细覆盖了参数识别、绕过技术（如URL编码、CRLF注入）以及如何将重定向漏洞与OAuth或SSRF等其他漏洞结合，以扩大攻击面，适用于渗透测试和漏洞挖掘。

思考伙伴：策略探索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个结构化的思考伙伴模式，旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案，而是扮演启发者的角色：通过提问、挑战假设、提供多方视角（如利益相关者视角）和进行流程重构，引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者，用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。

OpenAlex学术论文检索

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

利用OpenAlex API进行全面的学术论文检索。可获取开放的引用图、作者机构隶属关系、项目资金信息等详细元数据。适用于需要进行深入、系统性学术研究的场景。

开放重定向漏洞利用指南

yaklang/hack-skills

这份指南提供了一个全面的开放重定向漏洞利用手册。它详细介绍了如何查找重定向参数、使用高级绕过技术（如协议相对、用户信息），并涵盖了OAuth令牌窃取、SSRF和Tabnabbing等复杂的利用链。

研究论文维基自动填充

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于自动化填充研究论文维基百科（wiki）中的待办（TODO）部分。该技能读取论文的脚手架页面，从多个外部学术源获取信息，并将占位符部分（如研究方法、核心结果、开放问题等）自动重写为连贯的摘要段落，帮助构建完整的知识库。

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