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开源情报评估工具

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Osint Evals 为安全团队提供一个结构化的开源情报评估流程，便于基于既定场景对情报采集与分析能力、工具链进行模拟验证与比对。

开源情报威胁行为者画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个系统化的方法，利用开源情报（OSINT）构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据（如供应商报告、暗网论坛等）的过程，能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK，评估动机，从而生成结构化的报告，用于主动防御和归因分析。

威胁情报自动化数据流集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。

开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。

外部OSINT侦察与攻击面映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用开源情报（OSINT）技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹，包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证，适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。

开源情报收集指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导执行开源情报（OSINT）收集，这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息，包括网络资产（域、IP）、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习，旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。

使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具，实现开源情报（OSINT）的自动化收集。它能连接200多个数据源，对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应，能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息，生成专业的智能报告。

AI驱动的开源情报关联画像

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。

综合开源情报调查方法学

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SnailSploit/Claude-Red

一套全面的开源情报（OSINT）调查工作流，旨在用于红队演习、渗透测试和漏洞赏金项目。涵盖域名侦察、用户画像、社交媒体挖掘、代码泄露分析、基础设施映射、加密货币追踪等多个维度，帮助构建目标组织的完整攻击面图。

系统化OSINT与加密货币调查

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SnailSploit/Claude-Red

提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。

开源情报红队评估方法论

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elementalsouls/Claude-OSINT

一套全面的开源情报（OSINT）方法论，专用于授权的外部侦察和红队测试。它指导用户完成整个攻击面映射生命周期，包括资产发现、证据链（从暂定到确认）构建，以及输出结构化、可交付的报告。适用于渗透测试、漏洞赏金和评估组织外部数字足迹。

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