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大语言模型可复现性指南

colm-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了大语言模型（LLM）论文的科学可复现性标准。它提出了分层验证体系（精确、预算、漂移），指导作者如何处理开源模型、专有API模型，并规范了计算资源和实验失败模式的书面披露，确保研究结果的严谨性和可追溯性。

基因组生物学期刊投稿指南

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本指南帮助作者评估其手稿是否适合投递《基因组生物学》期刊。它详细说明了期刊的投稿范围，要求稿件必须结合大型基因组、表观基因组数据和新的计算方法或统计框架。强调成功的投稿需同时具备方法学创新和生物学意义，并严格遵循开源代码、公共数据（如GEO, SRA）和严格基准测试的投稿要求。

JMLR投稿指南与适用性评估

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本技能旨在指导作者了解《机器学习研究杂志》(JMLR) 的投稿要求和学术文化。它帮助作者评估其机器学习方法、理论论文或数据集是否符合JMLR对高严谨性、完整证明、开源代码和持久科学贡献的高标准。适用于目标投稿JMLR，或需要将其与其它顶级ML期刊进行适用性比较的场景。

ML系统相关工作定位指南

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本指南为撰写ML系统领域的“相关工作”章节提供专业指导。由于该领域文献分散于多个顶级会议、开源项目和预印本，本文详细介绍了如何定位研究的新颖性、处理快速迭代的系统技术，并撰写出经得起审稿人检验的机制差异描述（delta statement）。

VIS论文终稿准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了论文在被接收后，准备最终期刊终稿（Camera-Ready）的完整流程。它涵盖了作者去匿名化、应用最新的期刊模板、完善DOI/ORCID等元数据、整合审稿人要求的修改，以及将所有开源材料链接到永久公共存储库，确保论文符合IEEE TVCG的最终出版要求。

数据库相关工作新颖性审计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为数据库研究人员提供了一套完整的“相关工作”撰写框架。它指导用户进行彻底的新颖性审计，要求涵盖数据库从历史文献、顶级会议论文到实际开源系统（如PostgreSQL）的全部前人工作，确保提案的创新点（delta）清晰可信。

Cirq：量子电路模拟与编程

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Cirq是Google Quantum AI出品的开源Python框架，用于设计、模拟和运行复杂的量子电路。它支持参数化电路、噪声建模、电路优化，并能与IonQ、Google Quantum等多种主流量子硬件平台无缝集成，是开发量子算法的理想工具。

量子计算框架Qiskit

sickn33/antigravity-awesome-skills

Qiskit是一个领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的工具，支持在本地模拟器或主流云端量子硬件（如IBM Quantum、IonQ等）上运行，可应用于化学、机器学习和优化等前沿领域。

基因变异注释与HGVS规范化

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maziyarpanahi/openmed

该技能用于将原始基因组变异标识符（如VCF、HGVS、rsID）转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具，用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时，它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联，构建完整的科研报告。

项目网站生成器

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该技能能够通过分析代码库（如README.md, CHANGELOG.md等）来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容，并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页，或将技术文档快速转化为营销页。

AI科普与提示词方法论指南

momozi1996/awesome-ai-persona-skills

模拟AI科普博主宝玉的思维与表达方式，涵盖提示词系统化教学、AI工具实测推荐、技术翻译与个人解读、开源项目运营及日更知识库维护。适合创作通俗易懂的AI教程、客观测评和反焦虑内容。

持续暴露监控

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elementalsouls/Claude-OSINT

将一次性外部侦察转变为持续监控程序：覆盖定时重扫描与差异对比循环、六个公开源的对手情报聊天监控、发现生命周期状态机及SLA和告警去重、可靠的告警重试与退避机制，并提供cron和PowerShell任务示例。适用于守护/托管安全服务，及时发现攻击面漂移并避免告警疲劳。

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