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MVVM解耦消息通信工具

mvvm-toolkit-messenger
github/awesome-copilot
138
该消息总线提供了一个强大的发布/订阅（Pub/Sub）机制，用于View Models之间的解耦通信。它允许多个组件在不持有直接引用的情况下异步交流，解决了MVVM架构中常见的紧耦合问题。支持值广播、请求-回复（同步/异步）和集合数据收集等多种消息模式，适用于WPF、MAUI等跨平台应用开发。
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本地SEO优化与分析

seo-local
AgriciDaniel/claude-seo
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本工具提供全面的本地SEO分析，覆盖谷歌商家资料（GBP）优化、NAP一致性、引用健康度、评论信号和本地结构化数据。适用于多门店或需要提升本地搜索排名的企业进行优化。
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欧盟AI法案合规专家

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能是针对《欧盟AI法案》（Regulation (EU) 2024/1689）的实操合规工具。它帮助合规团队完成三项关键判断：AI系统风险等级（禁止、高风险、有限、最低）；高风险系统的符合性评估路径规划（模块A或模块H）；以及根据组织角色（提供者、部署者等）追踪具体的法律义务。提供文章和附件引用的实操指导。
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GDPR合规审计准备

gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
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本工具模拟数据保护官（DPO）的审计流程，通过六个关键的、引用了GDPR特定条款的问题，对组织的隐私合规状态进行压力测试。它适用于年度内部审计、数据泄露事件后评估、监管机构调查准备，以及并购尽职调查，确保在RoPA、法律基础、DPIA、数据主体请求和国际数据传输等方面的全面合规。
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生成下一步代理交接文档

handoff
alirezarezvani/claude-skills
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用于将当前对话内容总结成一份结构化的交接文档。当需要将工作流交接给新的AI代理或开始新的会话时使用。该功能通过引用现有文件（如PRDs、计划或Issue）的路径或URL，避免信息重复，确保交接文档包含项目状态、待决策点和下一步行动的准确信息。
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学术论文写作智能管线

academic-paper
Imbad0202/academic-research-skills
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这是一个由12个智能体组成的全流程学术论文写作系统，旨在指导用户完成从概念到最终成稿的所有步骤。它覆盖了文献调研、结构规划、正文撰写、多格式引用校对、撰写双语摘要，直至生成符合期刊要求的LaTeX/DOCX/PDF最终稿件。特别融入了写作风格校准和模拟同行评审，确保学术文章的专业性与高标准。
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多源实时趋势分析

pulse
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个多维度的实时研究工具，能够整合来自Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台的数据，捕捉用户对某一话题的即时“脉搏”。它通过强制性的提问流程，确保用户设定了精确的主题、分析角度（如趋势、情绪、问题），以及时间范围。输出结果是结构化、带引用的综合报告，尤其适用于竞争对手分析和市场趋势发现。
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混合研究路由器与专家系统

research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的混合研究路由器，用于处理所有类型的研究查询。它首先通过确定性分类，将请求路由到最合适的专家技能（如：趋势分析、科研基金、文献综述、专利检索等）。如果无法匹配专家，则运行一套完整的通用搜索和综合工作流，确保结果的准确性和可追溯性，输出报告包含完整引用和审计日志。
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AI答案引擎优化：权威引用内容策略

aeo
alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于优化内容，使其能被主要的AI语言模型（如ChatGPT、Perplexity等）引用为权威来源。它区别于传统SEO，侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据，帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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PR截图：Before/After对比嵌入指南

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github/awesome-copilot
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本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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合规审计流程工作包

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opensquilla/opensquilla
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这是一个用于专业合规自评的元级工作流，适用于GDPR、SOC2等审计场景。它首先执行深度研究并保留引用证据，随后将结果整理成完整的审计包：包括可签字的Word报告（DOCX）、用于永久存档的只读PDF，以及用于确保证据链可追溯的记忆笔记。非常适合结构化政策的审计和记录。
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研究报告成演示文稿

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opensquilla/opensquilla
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这是一个用于将复杂的调研数据、研究报告或原始资料，自动化生成结构化、带来源引用的演示文稿（PPTX）的流程。它集成了搜索、信息提炼、故事线构建和PPT生成等多个步骤，特别适用于撰写商业汇报、领导层简报或竞品分析报告。
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