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AI搜索优化与内容可引用性

seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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Hreflang与国际SEO审计

seo-hreflang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为多语言或多区域网站进行全面的Hreflang标签审计、验证和生成。它检查关键的SEO要求，例如自引用标签、双向回链、x-default设置以及ISO语言/区域代码的合规性。适用于优化全球化内容，确保搜索引擎正确抓取所有语言版本。
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来源驱动开发

source-driven-development
addyosmani/agent-skills
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该技能要求识别依赖版本，查找官方文档、实现文档所示的模式、引用来源，并在框架特性有冲突时提示用户，保障框架相关代码一定有权威依据。
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电影搜索最具区分度的线索

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EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节（如精确的评级、奖项或引用）时，应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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学术文献引用与管理

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供全面的学术引用管理解决方案，用于科学研究和撰写学术论文。用户可以通过它在Google Scholar和PubMed等数据库搜索文献，提取准确的元数据，验证引文信息，并生成标准的BibTeX格式。同时支持生成科学示意图，提高文档的可视化和专业性。
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Python Zotero文献管理工具

pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Pyzotero是一个强大的Python库，用于通过Zotero Web API v3程序化地管理和操作Zotero文献库。它支持文献条目、集合、标签和附件的增删改查，特别适用于构建复杂的科研自动化工作流，进行文献引用导出或批量数据处理。
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科研演示文稿生成器

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能用于创建专业、视觉吸引力强且学术严谨的科研演示文稿。它指导用户完成从规划叙事结构、整合复杂数据图表到保持设计一致性和添加正确引用的全过程。适用于学术会议、毕业答辩和研究报告，最终生成PDF，效果最佳。
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学术论文写作辅导专家

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24kchengYe/human-skill-tree
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本辅导系统是一个全面的学术写作教练，旨在引导用户完成从撰写研究论文、学位论文、基金申请到会议摘要的整个学术写作流程。它涵盖IMRaD结构、人文学科写作模式、引用规范（如APA、MLA、GB/T 7714）等，核心目标是教授写作方法论，提升用户独立、专业的学术表达能力，而非直接代写内容。
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Anima设计代码部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供将Anima设计转代码服务部署为后端API的方法。它帮助开发者构建内部设计工具或微服务，实现接收Figma文件引用并返回生成的代码。支持在Vercel和Google Cloud Run等主流平台进行部署。
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文献引用核查与审计

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全面的文献引用审计，用于验证论文中每个引用的真实性、元数据准确性及上下文匹配度。它不仅检查引文是否存在（DOI/arXiv），还深入核对作者、年份、来源是否正确，最关键的是确保引用的论点确实被源文献支持，是投稿前的必备完整性检查。
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Cohere RAG流程构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG（检索增强生成）流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息，到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理

cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例，适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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