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搜索 影响分析 ，共找到 93 条记录
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P7骨干：方案驱动执行

p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式，专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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代码上下文图谱生成器

context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前，使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态，评估潜在的风险和影响范围，确保开发流程的完整性和稳定性。
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Java代码重构：移除参数

java-refactoring-remove-parameter
github/awesome-copilot
196
本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。
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结构化情景假设分析

what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
154
这是一个专业的工具，用于探索不确定的未来，通过绘制完整的“可能性空间”。它不会给出单一的预测结果，而是运行多分支、结构化的情景分析（包括最佳、最差、黑天鹅和二阶影响）。非常适用于用户在面临重大决策分岔路口、进行风险评估、或需要对某一假设进行深度压力测试时，帮助理解多种潜在后果。
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金融信号追踪与演变分析

alphaear-signal-tracker
RKiding/Awesome-finance-skills
135
该技能提供了一个强大的框架，用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息（如突发新闻或价格变动）对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪，还是保持不变，为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。
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科特勒宏观环境战略分析

kotler-macro-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能将代理转化为专业的战略顾问，专注于科特勒的宏观市场环境分析。它系统地评估PESTEL（政治、经济、社会、技术、环境、法律）六大维度因素，并将这些宏观趋势综合提炼为高影响力的SWOT矩阵。适用于市场进入调研、周期性战略审计和业务假设验证。
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漏洞类型与实战利用教程

offensive-vuln-classes
SnailSploit/Claude-Red
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本课程深入探讨了核心内存损坏漏洞类型，包括栈/堆缓冲区溢出、Use-After-Free (UAF)、整数溢出和格式字符串等。内容结合了QNAP、Chrome等真实的CVE案例，系统讲解了攻击向量、影响分析及防御方法。适用于网络安全工程师、渗透测试人员和学习漏洞利用的初学者。
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产品技术洞察分析师

technical-analyst
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
专为产品经理设计，用于理解复杂的系统架构、代码库或API。它能将深奥的技术概念转化为业务语言，不只是解释“是什么”，更着重于挖掘技术细节对用户体验和产品决策的潜在影响，提供可执行的行动点和待确认的问题。
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数据泄露影响范围分析

data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
363
该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析，用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产（如PII、PHI），追踪复杂的数据流向，识别所有潜在的泄露向量，并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值，帮助团队进行合规和安全加固。
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生成结构化PR描述

git-pr-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
该技能通过分析Git提交历史，自动生成结构清晰、客观的Pull Request（PR）描述。它能智能按功能领域分组变更内容，并自动填充摘要、技术说明和系统影响，极大地提升PR文档的专业度和一致性，减少人工编写的精力。
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WPA3攻击方法

offensive-wpa3-sae
SnailSploit/Claude-Red
183
涵盖WPA3/SAE的攻击方法，包括过渡模式降级、Dragonblood侧信道分析、SAE认证洪泛、H2E检查及Wi-Fi 6E影响。适用于评估无线网络安全薄弱点与防护加固效果。
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新闻情绪分析与简报引擎

news-sentiment-engine
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
该引擎能从多个RSS源（如TechCrunch、The Verge）汇集新闻，并利用AI技术（Claude）进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名，生成结构化的摘要和评论，是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。
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