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搜索 影响分析 ，共找到 93 条记录
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语义模型依赖关系追踪

lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
174
本工具用于追踪语义模型在Fabric工作区中的下游依赖关系。它能帮助用户进行影响分析、审计连接的报告，或绘制跨工作区的依赖图，确保在修改任何数据源模型前，了解所有受影响的报表和数据消费者。
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学术论文研究工作流助手

papers-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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产品假设分析与映射

assumption-mapper
mohitagw15856/pm-claude-skills
156
本技能用于提取和优先化产品需求文档（PRD）或产品概念中隐藏的假设。它从可用性、可行性、商业价值和用户需求四个维度分析假设，并根据信心度和影响度进行评分，生成一份结构化的假设地图。适用于产品风险审计、验证产品规划，确保产品概念的稳健性。
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结构化变革管理计划

change-management-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
482
该技能用于生成系统化、结构化的变革管理计划。它帮助用户系统性地规划组织转型或系统上线，覆盖利益相关者分析、影响评估、沟通策略、培训支持和抵抗力管理等方面，从而最大程度确保变革顺利落地。
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竞争情报分析报告生成器

competitive-intelligence-monitor
mohitagw15856/pm-claude-skills
137
本工具旨在持续监测竞争对手在产品、定价、招聘、合作等多个维度的最新动态。它能将零散的竞争信息转化为结构化、可执行的战略情报报告。报告不仅指出对手做了什么，更关键的是评估这些变化对您现有产品路线图的潜在影响，并给出具体的建议行动和负责人。
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竞争对手信号智能分析

competitor-signal-tracker
mohitagw15856/pm-claude-skills
228
本技能能够将零散的竞争对手信息（包括新功能、定价变更、招聘或合作）转化为结构化的战略情报。它不仅分析“发生了什么”，更关键地评估“这对我们意味着什么”，提供威胁等级、路线图影响和具体可执行的应对建议。
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产品数据分析标准框架

data-analysis-standard
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本框架提供了一套结构化的产品数据分析流程，用于深度分析产品指标、漏斗转化和用户留存。它指导用户从原始数据中提炼出清晰的业务洞察，并通过“是什么、为什么、影响如何、下一步做什么”四大问题，确保分析结果具有极强的可操作性和指导意义。
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结构化错误日志分析器

debugging-log-analyser
mohitagw15856/pm-claude-skills
447
该工具能够解析原始、复杂的错误日志、栈追踪和崩溃报告，生成高度结构化、可执行的诊断报告。它不仅指出错误类型，还能深度分析受影响的代码路径，并提供具体的代码级修复建议和后续排查步骤，适用于解决生产环境的严重Bug或不明原因的程序崩溃。
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网络钓鱼事件响应与分析流程

account-takeover-exposed-login-credential
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本指南提供了一个完整的网络钓鱼事件响应流程。内容涵盖了从邮件初筛、恶意内容分析（URL、附件），到确定影响范围，以及最后采取的遏制措施，包括消息清除、强制密码重设和账户恢复。
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NIST 800-30 网络风险评估

conducting-cyber-risk-assessment-with-nist-800-30
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
本方法基于 NIST 800-30 标准，提供全面、可证明的网络安全风险评估流程。它系统性地识别威胁源、漏洞和潜在事件，通过分析威胁发生的可能性和潜在影响，计算出整体风险，最终生成一份优先级排序的风险登记册。适用于满足合规要求、系统上线审批及高层风险汇报。
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蒙特卡洛数据质量修复

monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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从源代码提取知识图谱

kg-extract
ruvnet/ruflo
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本工具用于分析源代码，自动提取代码中的核心实体（如类、函数、模块、类型）及其复杂的相互关系（如导入、继承、调用、依赖）。所有信息将被构建成知识图谱，主要用于代码依赖分析、理解大型代码库结构和进行准确的影响评估。
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