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Obsidian 插件性能调优

obsidian-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过性能剖析、懒初始化、分块文件处理和事件/界面优化，使大型 Obsidian 插件在大数据量下依然流畅、启动快速、内存受控。

性能分析实战指南

performance-profiling

sickn33/antigravity-awesome-skills

围绕 Lighthouse、DevTools 等脚本进行网页性能测量、分析与优化，覆盖捆绑体检查、运行时剖析、快速策略与反模式提示，强调流程与验证的实战方法。

Python 性能优化指南

python-performance-optimization

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 cProfile、内存剖析等工具分析 Python 程序性能，找出瓶颈并优化 CPU、内存及 I/O 密集场景，在上线前提升响应和吞吐。

TensorBoard 可视化工具集

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 是谷歌的 ML 可视化工具，可查看训练损失/准确度曲线、对比实验、调试模型、展示图结构、低维空间投影与性能剖析，适配 PyTorch 与 TensorFlow。

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