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搜索 性能监控 ，共找到 121 条记录
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性能指标集中汇总

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中，协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警，提升监控效率与问题响应速度。
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日志性能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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日志性能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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Apollo API可观测性实现

apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码，实现了Prometheus指标收集（如请求量、延迟、限速和积分消耗）、带有PII脱敏的结构化日志记录，以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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Artillery配置生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
自动激活的Artillery配置助手，引导团队按照最佳实践快速创建负载测试、压测及基准测试配置模板，并校验输出，适用于性能监控和性能优化场景。
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Artillery配置生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
自动激活的Artillery配置助手，引导团队按照最佳实践快速创建负载测试、压测及基准测试配置模板，并校验输出，适用于性能监控和性能优化场景。
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Azure应用性能监控管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控（APM）和可观测性组件，包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试，从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术，实现跨主流框架（如Flask, Django, FastAPI）和各种库的自动追踪、指标和日志收集，帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

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sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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