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工业控制异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。

固件恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

对路由器、物联网设备、UEFI/BIOS 等固件镜像进行分析，发现隐藏的恶意代码、后门或未授权修改，涵盖固件提取、文件系统检查、逆向分析与引导包检测，适用于固件安全调查与设备验证。

物理入侵测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过尾随、门禁克隆、开锁绕过和部署恶意设备等手段进行授权的物理渗透测试，以验证设施安全控制并为红队评估提供直接入口。

Pi-hole网络广告屏蔽DNS设置

homelab-pihole-dns

affaan-m/everything-claude-code

Pi-hole是一款运行在本地网络的DNS级广告和恶意域名拦截工具。它能为家庭网络中的所有设备自动屏蔽广告、跟踪器和恶意域名，无需安装浏览器插件。本指南详细介绍了使用Docker或裸机部署Pi-hole，将其设置为家庭网络的DNS服务器，以及管理黑白名单、实现DoH加密传输等高级功能。

家庭网络VLAN隔离与安全配置

homelab-vlan-segmentation

affaan-m/everything-claude-code

本指南详细介绍了如何使用VLAN技术对家庭网络进行分段隔离，显著提升网络安全性。它教会您如何将智能家居设备（IoT）、访客网络和主电脑等划分到不同的虚拟网络，有效阻止恶意设备间的通信，覆盖了UniFi、pfSense和OPNsense等主流设备的配置方法。

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