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YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring

trailofbits/skills

指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。

Yara 规则编写辅助

sickn33/antigravity-awesome-skills

Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。

安卓恶意软件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于对安卓恶意软件（APK）进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具，对资源进行反编译，检查清单文件，从而在不执行文件的情况下，识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。

引导程序与根植木马恶意软件分析

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供一套完整的专业取证工作流，用于检测根植于系统深层的恶意软件，如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录（MBR）、UEFI固件和内核内存等多个层面，适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。

命令与控制通信分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具，用于分析恶意软件的命令与控制（C2）通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道，帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构，并绘制威胁行为者基础设施地图，是构建检测签名和溯源的关键能力。

Linux内核Rootkit检测与取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套系统化的Linux内核Rootkit检测流程。通过对Linux内存镜像进行取证分析（使用Volatility3），可以检测系统调用表钩挂、隐藏的内核模块和系统结构篡改。结合/proc和/sys等视图的交叉比对，以及实时扫描工具（rkhunter），用于深入的恶意软件和安全事件调查。

Malpedia恶意软件家族情报分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用Malpedia API深入分析恶意软件家族的关联性。该功能可查询恶意软件的别名、威胁行为者归属、YARA检测规则，并描绘复杂的家族关系链（如加载器-载荷链）。适用于威胁狩猎、事件响应和构建安全检测规则。

恶意软件沙箱逃避分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于分析来自安全沙箱（如Cuckoo、AnyRun）的行为报告，以检测恶意软件的反分析和逃避技术。它可以识别定时检查、虚拟机工件查询、用户交互模式和环境指纹等关键指标。适用于威胁狩猎和提升检测规则的实战分析。

恶意网络隐蔽信道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于分析网络抓包文件，以检测恶意软件用于命令与控制（C2）和数据外泄的隐蔽通信信道。核心功能包括识别DNS隧道、ICMP隧道以及协议滥用模式，提供详细的风险评分和检测依据，适用于安全威胁狩猎和事件调查。

恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

供应链恶意软件分析

analyzing-supply-chain-malware-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在提供一套结构化的分析流程，用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测，帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围，适用于安全事件响应和威胁狩猎。

恶意软件事件响应流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个全面的、多阶段的企业级恶意软件事件响应框架。它覆盖了整个事件生命周期，包括检测、范围界定、隔离、深度分析（映射至MITRE ATT&CK）、彻底清除和系统恢复。该流程旨在提供结构化的指南，确保事件处理的完整性、可追溯性和合规性。

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