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恶意软件检测
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YARA规则开发与恶意软件检测
performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本技能指南详细介绍了如何使用YARA和YARA-X开发高精度的恶意软件检测规则。学习如何分析解包后的恶意软件样本,提取独特的字符串、字节序列和PE文件特征,从而用于威胁狩猎、恶意软件家族分类,并构建高可靠性的安全检测签名。
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Ghidra恶意软件逆向分析指南
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本指南提供了使用Ghidra进行恶意软件逆向工程的完整工作流程。它指导用户从静态和动态分析的角度,深入研究恶意软件在汇编和伪代码层面的内部逻辑、C2通信协议、加密算法和混淆技巧。适用于需要提取配置信息、理解漏洞机制或制定检测规则的高级安全分析场景。
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检测包注册表拼写错误攻击
detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度(如Levenshtein距离)、发布日期和下载量异常信号,帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖,从而增强软件供应链的安全性。
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勒索软件杀毒开关检测与防御
implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量(Mutex)、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种,并通过Sysmon和DNS监控,实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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内存取证专家分析手册
memory-forensics-volatility
yaklang/hack-skills
317
使用Volatility 2/3的综合性内存取证指南。本手册涵盖了从进程分析、网络连接、凭证提取、DLL分析到代码注入检测等高级取证技术。适用于事件响应、恶意软件分析以及从内存映像中重建攻击时间线。
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恶意软件分析工作流
malware-analysis
zhaoxuya520/reverse-skill
162
针对恶意软件样本进行分诊、静态反编译、沙箱动态运行和行为检测的完整流程。支持 IOC 提取、YARA/Sigma 检测规则编写,并处理反调试、反虚拟机等规避技术。
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