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搜索恶意软件，共找到 44 条记录

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授权逆向解析指南

anti-reversing-techniques

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向有授权的分析人员，介绍反向工程技术的使用场景与流程，强调确认范围、记录过程并提出防御建议，适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。

授权逆向解析指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向有授权的分析人员，介绍反向工程技术的使用场景与流程，强调确认范围、记录过程并提出防御建议，适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。

恶意软件分析手册

malware-analyst

sickn33/antigravity-awesome-skills

为恶意软件分析师提供静态与动态分析阶段、IOC提取及报告框架的完整流程与工具指引，助力防御研究与事件响应。

内存取证工具集

memory-forensics

sickn33/antigravity-awesome-skills

内存取证工具集整合了采集内存、运行 Volatility 分析以及执行事件响应流程的做法，帮助快速排查恶意软件和取证线索。

YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring

trailofbits/skills

指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。

Yara 规则编写辅助

sickn33/antigravity-awesome-skills

Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。

安卓恶意软件分析

analyzing-android-malware-with-apktool

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 apktool、jadx、androguard 静态分析安卓恶意 APK，识别权限、组件、可疑 API 与网络指示器，并输出带 MITRE 映射的风险报告供 SOC 使用。

指挥控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析恶意软件的指挥控制通信协议、信标节奏与载荷结构，帮助构建检测机制、还原协议细节并支撑威胁情报与基础设施定位。

Ghidra Go 恶意软件分析

analyzing-golang-malware-with-ghidra

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 Ghidra 和定制脚本对 Go 编译的恶意软件进行还原，恢复剥离的函数、提取 Go 风格字符串、重建依赖关系，支持事件响应、威胁狩猎与安全运营中心覆盖验证。

Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合静态、动态与逆向流程，针对 Linux 服务器、容器与云环境中 ELF 病毒样本（僵尸网络、矿工、勒索、rootkit）进行取证与威胁排查。

Cuckoo 恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。

Malpedia恶意软件关系分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用Malpedia平台与API梳理恶意软件家族关系、提取YARA规则并关联威胁行为者，帮助分析人员追踪变种演化、完善检测覆盖并支持应急响应。

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