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恶意软件IOC提取
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
从分析完成的恶意软件样本中提取文件、网络、主机及行为类IOC,用于情报共享、黑名单构建以及检测规则编写,强调验证与溯源。
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谷歌工作区钓鱼防护实战
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
通过管理控制台配置 Google Workspace 高级钓鱼与恶意软件防护,涵盖欺骗检测、预送达扫描、附件控制、增强安全浏览、APP 用户加入及邮件身份验证策略,保护企业邮箱流量安全。
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Proofpoint 邮件安全网关
implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
部署配置 Proofpoint Email Protection 安全邮箱网关,统一处理收发邮件流量,结合 URL 重写、沙箱、机器学习与威胁情报拦截钓鱼、恶意软件、BEC 与垃圾邮件,保障企业邮箱合规。
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STIX2.1威胁情报共享
implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
使用 stix2 Python 库构建并验证指标、恶意软件、活动和关系等 STIX 2.1 情报对象,再通过 TAXII 2.1 协议发布与共享结构化威胁情报。
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USB设备控制策略实施
implementing-usb-device-control-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
通过 GPO、Intune 或 EDR 定义 USB 设备控制策略,阻止未授权移动存储、允许审批设备,防止数据外泄和恶意软件并满足合规审核。
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CAPE自动化恶意软件分析
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
部署并运行 CAPEv2 沙箱以自动化恶意软件分析,涵盖行为监测、Payload 下载、配置解析与反逃避调试,适合安全团队批量处理样本。
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ANY.RUN 交互云端恶意分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
借助 ANY.RUN 云沙箱进行交互式恶意软件分析,可点击提示、观察进程树、捕获网络与系统行为,并导出报告,无需维护本地沙箱。
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固件恶意软件分析
performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
扫描路由器、物联网及UEFI固件,发现后门、引导套件与非法篡改,涵盖提取、文件系统审计与逆向分析流程。
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恶意软件IOC提取
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
127
通过静态与动态分析、YARA 规则和 STIX 格式化,提取恶意软件的哈希、网络、注册表、行为等可行动的 IOC,用于情报共享。
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恶意软件持久化分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
系统化排查 Windows/Linux 自启动项、注册表、计划任务及 WMI 持久化机制,帮助事件响应或威胁狩猎团队识别和挖掘恶意软件重启后仍能维持访问的渠道。
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YARA 恶意软件初步分析
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
借助 YARA 规则快速分类恶意样本,覆盖字符串、字节模块、PE 结构签写及规则集扫描,便于批量分析、变种追踪与自动化鉴别,适合集成进安全流程。
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Volatility3 内存取证
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
174
利用Volatility3分析RAM镜像,枚举进程、网络、注册表与凭据,帮助调查人员在事件响应期间发现隐藏的恶意软件与注入行为。
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