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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
224
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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容量规划分析

analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况，预测未来基础设施需求，识别瓶颈并提出带成本的扩容策略，便于前瞻性容量管理。
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容量规划分析

analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况，预测未来基础设施需求，识别瓶颈并提出带成本的扩容策略，便于前瞻性容量管理。
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区块链内存池分析工具

analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。
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区块链内存池分析工具

analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。
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AWS成本优化与成本分析

aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
305
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
305
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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技术债务分析与重构规划

code-refactoring-tech-debt
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
这是一个专业的代码库分析工具，用于识别、量化和优先处理所有形式的技术债务，包括代码重复、架构缺陷、技术栈滞后和测试覆盖率不足。它能计算出技术债务对开发速度、维护成本和业务风险的实际影响，并输出一份具有明确投资回报率（ROI）的、分阶段的重构路线图。
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成本优化分析器

cost-optimization-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
自动触发的 AWS 成本优化分析器技能，在涉及成本优化模式、最佳实践或相关服务（计算、存储、网络、无服务器）时提供步骤指导、配置与代码校验，以及合规建议。
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AI编程使用量分析仪表板

cursor-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
本工具提供企业级的AI代码助手使用量监控和分析后台。它可以全面追踪总请求量、模型消耗、团队活跃度及成本支出，帮助管理者优化资源配额、控制AI开支。核心功能是衡量AI工具的实际应用价值，并量化计算投资回报率（ROI）。
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