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代理上下文压缩策略

context-compression

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍如何在代理会话中推进上下文压缩，将优化目标调整到每项任务的总令牌成本，配合结构化摘要、触发策略与探测式评估，保证文件路径、决策与状态被持续追踪。

成本感知型 LLM 流水线

cost-aware-llm-pipeline

affaan-m/everything-claude-code

将模型路由、预算追踪、重试策略与提示缓存组合成可复用流水线，帮助多模型批处理在保障质量的同时控制 Claude/GPT 等 LLM API 的支出。

LLM 可观测性追踪

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Langfuse 在 LLM 应用中记录 trace、prompt 版本、评估和性能数据，便于监控成本、延迟与质量并持续优化。

LangSmith LLM 观测平台

langsmith-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangSmith 是用于调试、评估与监控 LLM 应用的观测平台，可追踪调用、构建评测数据集、监控生产指标与成本，助力回归测试与运维协作。

Mistral 可观测平台

mistral-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Mistral AI 集成建立指标、日志、告警与成本追踪，确保请求速率、延迟、token 消耗及异常情况可视化并可告警。

Replit 可观测性方案

replit-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Replit 集成提供指标、追踪、健康检查与告警的全方位可观测性方案，并通过仪表盘跟踪部署可用性、资源消耗、AI 功能使用与成本。

资源使用追踪

tracking-resource-usage

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。

Vast.ai 可观测性方案

vastai-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Vast.ai GPU 实例提供完整可观测性，涵盖指标、追踪、仪表盘和告警，帮助团队监控利用率、抢占、成本消耗，并及时发现空闲或过热作业。

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