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Granola支持诊断信息包生成

granola-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于为Granola应用生成完整的诊断信息包。它会自动收集系统配置、网络状态、音频设置和应用元数据，并将所有信息打包成一个ZIP文件，方便用户提交技术支持工单。当遇到复杂的软件故障，需要向技术支持团队提供详细证据时使用。该过程不会泄露任何会议内容或私人密钥。

Ideogram API 故障诊断工具

ideogram-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供了一种全面的解决方案，用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息（如Node/Python版本、OS）、执行API连通性测试、记录网络诊断数据，并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时，生成专业且完整的技术支持工单至关重要。

Juicebox 调试诊断证据包

juicebox-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具集旨在收集Juicebox平台的综合诊断证据。它可以获取API连接状态、数据集健康度、分析配额使用情况和速率限制信息，并将所有数据打包成一个诊断归档。适用于排查数据上传失败、AI分析任务卡顿、API认证错误或配额耗尽等复杂问题。

本地化调试证据收集器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。

Perplexity故障诊断与支持包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于收集Perplexity API的完整诊断证据。它会自动获取环境信息（如操作系统、SDK版本），测试API连通性，并生成一个包含所有故障排除细节的脱敏打包文件，非常适合用户提交技术支持工单。

技能创建与共享

ComposioHQ/awesome-claude-skills

自动化构建 Claude 技能目录并校验元数据，打包后通过 Slack 通知团队，适合协作流程与内部工具开发。

Windsurf 诊断数据收集包

windsurf-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具旨在收集Windsurf的完整诊断信息，用于故障排除和提交支持工单。它会自动打包环境配置、核心日志（已脱敏）、工作区状态和版本信息。当遇到持续性问题时，使用此数据包能帮助技术支持人员快速、准确地定位问题根源。

AI网页工件构建器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具提供了一个完整的流程，用于为AI平台构建强大的、自包含的前端工件。它基于React和TypeScript栈，支持使用Vite和Tailwind CSS开发复杂的用户界面。核心功能是将整个应用打包成一个单一的HTML文件，使其易于在AI对话中作为工件分享和预览。

系统性能分析与瓶颈定位工具

performance-profiler

alirezarezvani/claude-skills

本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。

Bun JavaScript运行时与工具链

affaan-m/everything-claude-code

Bun是一个高性能的All-in-One JavaScript运行时和工具链。它集成了运行时、包管理器、打包器和测试运行器，旨在提供比传统Node.js更快的开发体验。适用于需要极高性能、新项目开发以及部署到Vercel等平台的场景。

PEStudio静态恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用PEStudio、pefile和FLOSS等工具对Windows PE恶意软件样本进行预执行静态分析。重点在于检查文件头、节熵、导入表以及嵌入字符串，从而在不运行二进制文件的情况下，识别恶意功能、打包技术和可疑指标，适用于对可疑可执行文件进行初步分类和排查。

SwiftPM macOS应用打包（无需Xcode）

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具集提供了一套完整的流程，用于构建、签名和打包基于 SwiftPM 的 macOS 应用，而无需依赖 Xcode 项目。它指导用户完成从项目初始化、构建、运行到代码签名、公证（Notarization）和生成更新清单（Appcast）的全周期发布流程，适用于需要自动化和标准化的软件发布场景。

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