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Prefetch 执行历史分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 PECmd 或 Python 解析 Windows Prefetch 文件，提取程序运行次数、时间戳、引用文件和卷信息，帮助构建事件时间线、确认恶意程序执行与搜集取证证据。

Windows Amcache工件分析

analyzing-windows-amcache-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 AmcacheParser 与 Timeline Explorer 解析 Windows Amcache.hve 注册表，重建应用安装与执行时间线，关联 SHA-1 威胁情报并分析驱动加载，为数字取证响应提供程序存在与可疑轨迹。

Windows 预取文件分析

analyzing-windows-prefetch-with-python

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 windowsprefetch 解析 Windows 预取文件，重建执行时间线、发现重命名或伪装的二进制文件，并定位可疑程序执行行为，帮助 SOC 分析员验证安全监控效果。

端点取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

对受影响终端执行内存与磁盘采集、工件分析和时间线重建，支持安全事件调查与取证存证，便于界定攻击范围。

AgentCore运行时会话调查

agentcore-investigation

本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。

X平台数据爬取与API集成

x-twitter-scraper

github/awesome-copilot

这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中，用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks，适用于复杂的自动化流程。

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