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语义设计系统文档生成
design-md
google-labs-code/stitch-skills
270
本技能充当专家级设计系统负责人,能够深度分析现有项目(包含HTML、CSS和截图)的技术资产。它将提取并综合一套完整的“语义设计系统”,生成一份结构化的DESIGN.md文件。该文件是权威的“单一事实来源”,确保后续使用AI工具(如Stitch)生成的所有新界面,都能完美遵循既定的视觉语言、色彩规范和组件标准。
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规范增强提案撰写指南
draft-sep
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
220
本技能提供一套完整的规范增强提案(SEP)撰写流程指南。它引导用户完成从前期门槛评估、详细信息访谈(如兼容性、安全影响)到技术调研的全部阶段,确保任何协议变更提案都符合严格的社区治理标准,从而提高提案通过率和专业性。
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专利附图说明及编号生成
figure-description
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
215
本技能用于自动化处理专利附图,自动生成符合国际标准的附图说明书和引用编号索引。它可以分析用户提供的技术图纸,识别图中的组件、流程和连接关系,并按照专利规范(如分图编号规则)分配参考编号。同时,它还能对照权利要求书,检查图例是否遗漏了任何需要说明的技术要素,确保专利文档的完整性和准确性。
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结构化JSON到确定性图表生成
figure-spec
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
287
该工具可将结构化的JSON规范(FigureSpec)转换为确定性、可编辑的矢量图表(SVG)。它特别适用于绘制系统架构图、工作流和流程管道图,确保输入规格始终产生一致的输出,从而保障技术文档和学术论文的准确性和可重现性。
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创建自定义项目规范文档
kiro-steering-custom
gotalab/cc-sdd
360
用于为项目中的特定领域(如API标准、测试策略、安全机制等)创建高度专业化、可复用的指导文档。它通过分析现有代码库,提炼出领域特有的最佳实践和技术模式,帮助团队建立完整的项目知识库,确保开发规范的一致性。
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模型上下文协议GitHub搜索
search-mcp-github
modelcontextprotocol/modelcontextprotocol
357
这是一个用于搜索模型上下文协议(MCP)的综合工具,可覆盖GitHub上的PR、Issues和讨论区。它帮助用户追踪协议规范的完整生命周期,从初步提案到最终合并。尤其擅长深挖PR评论,提取核心维护者的设计意图和决策依据,实现精确的技术理解。
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Markdown转专业Word文档
md-to-docx
github/awesome-copilot
300
这是一个强大的工具,能够将Markdown文件转换为格式优雅、专业的Word文档。它纯JavaScript实现,无需任何外部依赖(如Pandoc)。该技能自动生成包含YAML前置信息的封面页、目录,并能够准确嵌入PNG图片,非常适合编写技术报告和规范文档。
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WAF绕过技术:规避与逃逸手册
waf-bypass-techniques
yaklang/hack-skills
206
本手册提供了一份全面的高级指南,用于应对当标准注入载荷(如SQLi、XSS)被Web应用防火墙(WAF)拦截时,进行绕过测试。内容涵盖了编码(URL、Unicode)、协议滥用(HTTP/2、分块传输)、参数污染和路径规范化等多种复杂技术,是安全测试人员必备的参考资料。
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Claude 设计系统指南
claude
bergside/awesome-design-skills
71
本指南提供一套完整、可落地的设计系统构建规范。它详细定义了品牌权威、研究期刊的美学风格,涵盖了排版、颜色令牌、组件结构和强制性的无障碍访问标准(WCAG 2.2 AA),确保所有用户界面元素在技术和美学上都保持高度一致性。
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文档到数学问题规范提取
doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能,用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述,系统地转化为结构化的数学问题规范(MPS)。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数,并严格遵循零推理协议,确保所有输出内容均有原文证据支撑,适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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Markdown转交互式HTML生成器
markdown-html-orchestrator
alirezarezvani/claude-skills
482
该工具可以将复杂的Markdown文件(如技术规范、报告、代码评审或演示文稿)转换为结构化、交互式的单文件HTML。它能够智能识别文档类型,并自动调用对应的处理子技能,确保长篇技术文档在网页上保持足够的密度和清晰的层级结构,极大地提升了可分享性和阅读体验。
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项目记忆与约束管理
user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中,确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图,避免信息丢失,尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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