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定时任务与周期性调度管理

cron
agentscope-ai/QwenPaw
431
本技能用于管理和创建所有定时、周期性或未来执行的自动化任务。用户可以设置任务在特定时间自动执行，或按照预定的周期（每日、每周等）重复运行。无论是设置自动提醒、定时报告，还是长期的自动化工作流，本技能均提供全面的调度能力，确保任务的准确和可靠。
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飞书机器人自动连接与配置

dingtalk-channel-connect
agentscope-ai/QwenPaw
291
本技能旨在自动化飞书应用的创建和QwenPaw机器人的绑定流程。它采用带头浏览器模式，并能处理复杂的业务流程，包括在检测到登录界面时暂停操作，等待用户手动登录确认。支持自定义应用名称、描述、图标等信息，并确保所有配置更改都经过“创建新版本+发布”的步骤，保证机器人配置的有效性。
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多智能体协作与流程管理

multi-agent-collaboration
agentscope-ai/QwenPaw
166
该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务（如数据分析或报告生成），并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。
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权威新闻资讯聚合与摘要

news
agentscope-ai/QwenPaw
265
该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照，并智能提取关键标题和要点，为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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QwenPaw知识索引与查询指南

qa-source-index
agentscope-ai/QwenPaw
339
本指南旨在将用户提出的问题和主题（如配置、内存、技能、CLI等）映射到QwenPaw生态系统中最相关的文档路径和源代码入口点。它帮助内置的QA Agent避免盲目搜索，确保代理能够读取最准确的文件，从而提供关于系统功能的全面而精确的答案。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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管理和同步AI技能与智能体

skillshare
runkids/skillshare
195
Skillshare CLI是一款全面的命令行工具，用于管理、同步和审计多个AI技能、智能体和额外配置。它支持全局和项目模式，能够处理AI工作流的安装、更新、同步和故障排除，确保跨多个AI工具（如Claude、Cursor等）的一致性。
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来源驱动开发

source-driven-development
addyosmani/agent-skills
484
该技能要求识别依赖版本，查找官方文档、实现文档所示的模式、引用来源，并在框架特性有冲突时提示用户，保障框架相关代码一定有权威依据。
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Square支付与业务流程自动化

square-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
214
本技能提供一套全面的自动化解决方案，用于管理Square商业生态系统中的核心业务流程。它支持支付记录查询、订单状态管理、门店信息获取以及发票的创建和取消。适用于需要处理复杂交易流程、关注数据完整性和版本控制的商业自动化场景。
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Copilot 技能审查

suggest-awesome-github-copilot-skills
github/awesome-copilot
76
根据仓库语境和聊天记录，从 awesome-copilot 仓库挑选相关 Copilot 技能，避免重复、识别过时项并推荐需要更新的本地技能。
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电报自动化操作指南

telegram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。
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识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。
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