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Skill UI

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UI无障碍性审计

ui-a11y
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于对UI组件或页面进行全面的无障碍性审计，重点依照 WCAG 2.2 AA 标准。它深入检查了可感知性、可操作性、可理解性和鲁棒性等多个维度，涵盖对比度、焦点状态、语义化结构等关键问题。输出结果包含发现的问题列表、可直接应用的安全自动修复，以及需要人工复核的改进项。
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基于设计系统的组件生成

ui-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
该技能用于生成高度符合现有设计系统规范（如StyleSeed）的可复用UI组件。它强制组件使用语义化的设计令牌，并遵循严格的可访问性标准，从而避免了随意编写的样式和标记，确保整个前端界面的结构化和高一致性。
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移动端UI页面骨架搭建

ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本技能用于搭建完整的移动优先UI页面骨架，遵循既定的设计系统和组件模式，确保新页面的结构、布局和导航与现有应用保持高度一致性。无论是在构建新的产品流程还是只是添加页面，都能提供一个专业、结构严谨且可扩展的起点。
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可重用界面组件模式生成

ui-pattern
sickn33/antigravity-awesome-skills
453
本技能旨在帮助开发者根据现有设计系统（如StyleSeed的原子组件）生成结构化、可复用的UI布局模式。适用于构建需要跨多个页面保持设计一致性和重复使用性的组件，例如卡片列表、数据表、表单区域等。它指导如何从最小的构建块开始，确保组件的动态性和可扩展性，避免重复编写页面特定的标记代码。
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UI设计系统合规性审核

ui-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
本技能用于对用户界面代码进行严格的结构化审核，确保其完全符合既定的设计系统规范。它重点检查设计令牌（Design Tokens）、组件可用性、可访问性标准（如颜色对比度和焦点状态）以及移动端用户体验，从而提供带具体修复建议的审核报告。
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UI设计令牌管理与同步

ui-tokens
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
该技能用于管理设计系统中的设计令牌（Design Tokens），确保JSON源文件、CSS变量和深色模式值等所有数据源保持同步。它可以帮助用户安全地列出、添加或更新令牌（如颜色、间距），并将更改自动传播到所有实现文件中，维护系统的一致性和完整性。
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用户体验可用性审计

ux-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能用于对用户体验和可用性进行深度审计，超越了简单的视觉检查。它依据尼尔森十大可用性原则和现代移动端最佳实践，系统性地评估屏幕和流程。适用于您需要找出产品设计中的结构性缺陷、认知负荷问题或导航回归，并获得优先级的缺陷列表、违反的原则及具体的改进建议。
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生成用户体验文案

ux-copy
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能专注于生成简洁、有品牌调性的用户体验微文案。它覆盖了按钮标签、错误提示、空状态、Toast通知和表单引导等所有界面场景，确保产品文案口吻一致，措辞自然，避免生硬或机械感，从而提升用户的使用流程和感受。
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添加核心用户体验反馈状态

ux-feedback
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本技能旨在增强数据依赖型用户界面（UI）的健壮性，指导开发者实现四种关键的反馈状态：加载、空状态、错误和成功。无论数据获取、展示或操作是否成功，都能为用户提供清晰、友好的指引，显著提升产品的使用体验和可靠性。
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用户流程与导航结构设计

ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能旨在用户界面组件实现之前，规划完整的用户体验流程（User Flow）。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式，定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计，确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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VS Code扩展命令贡献指南

vscode-ext-commands
github/awesome-copilot
64
本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践，包括命名约定、控制可见性（例如命令面板与侧边栏）和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。
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请求所需上下文文件

what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。
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